随着社会智慧程度的提高，海量数据收集、分析、处理带来的挑战越来越大。数据中心作为智能化的核心基础设施，未来会成为科技新基建的主线之一。那么在“新基建”背景下，数据中心会如何变化吗？我们不妨从AI的视角看一下数据中心的发展走向。

一方面，数据中心越来越多承担人工智能等应用，人工智能计算需求未来将占据80%以上的计算需求。这就需要大量的AI服务器部署到数据中心，这些服务器从底层硬件到上传应用都实现了软件定义，更好地适配AI应用工作负载。

从这个意义上说，未来一定是异构计算的世界，也就是“术业有专攻”，不同的工作负载需要专业的芯片进行处理，这也是现在GPU、FPGA、AI加速处理器等不断涌现的原因。

另一方面，人工智能技术也可以用于数据中心的智能化运维，比如机器巡检、故障预测和负载管理等。这些智能化场景改变了整个数据中心的管理方式，毕竟数据中心规模越来越大，承载的业务也日趋多样化，如果采用人工方式显然是无法应对的。

数据中心的运维如何从以人为本到以智为本，通过算法和数据模型、历史使用等数据，实现自动化的运行和无人值守，这是当前很多用户非常需要的技术。AIOps智能运维基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式实现自动化运维。

在如今AI无处不在的时代，作为底座的数据中心不光承载AI，也在与AI进行融合，也就是双方实现共生。展望未来，智能化将渗透到各行各业。