南天信息：加速AI创新，重塑未来新金融

金融业的重要性不言而喻，其不仅是支撑国计民生的最重要行业之一，也是与科技创新结合最紧密的行业之一。伴随着AI技术和应用的到来，金融行业继续引领创新，已经成为最适合AI技术发展的领域之一。目前AI已经深入到金融行业算法交易、风险管理、欺诈识别、金融产品推荐、客户服务等各个领域。

作为元脑生态伙伴，云南南天电子信息产业股份有限公司（以下简称南天信息）持续深耕金融行业三十余年，结合云计算、大数据、人工智能、等最新技术，以自有研发能力为基础，为客户提供贯穿其IT建设全生命周期的“一站式”数字化服务。如今已经覆盖金融科技、数字政府、智慧交通、智慧政务、智慧旅游、智慧党建、智慧教育、数字医疗等诸多领域。

人工智能落地金融场景趋势不可逆转

2022年1月，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》。《规划》依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》制定，提出新时期金融科技发展指导意见，明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。在此环境下，智慧金融发展空间必然进一步打开。

智慧金融的本质是通过科技赋能金融，是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。

南天信息软件业务部总经理范中磊

南天信息软件业务部总经理范中磊告诉至顶科技，金融领域天然的数据属性与智能化需求为人工智能的应用提供了基础，加之政策和资本的驱动，人工智能落地金融场景已成为不可逆转的趋势。借助AI技术实现金融场景创新是行业普遍关注的课题，当前，人工智能技术在银行、理财、投研、信贷、保险、风控、支付等领域得到实践，并呈现出向各个领域渗透的趋势。

“以风控为例，风控对于金融机构至关重要，随着人们理财需求不断觉醒，投资渠道日益多元，但也出现了越来越多精准性高、手法多样、隐蔽性强的数字金融欺诈现象，使得用户难以识别日趋复杂的金融风险及侵权行为。这时候，AI就有了用武之地，由智能决策引擎加持的新一代风控系统，就能实时判断用户的风险等级。”范中磊告诉至顶科技。

元脑生态致力新金融未来十年发展

虽然很多金融公司在资本和金融数据方面具有优势，但是其AI技术积累仍未成熟。从AI模型研究到实现企业规模生产的过程中，很多公司仍要面临许多潜在的陷阱和挑战，“技术基础架构不足”、“数据缺乏”等问题都是金融行业部署AI的主要挑战。面对这些挑战，包括南天信息在内的元脑生态伙伴，不断推动AI技术在金融行业的应用。

2022年3月3日，浪潮信息与南天信息签署战略合作框架协议。双方将从战略、资源、业务、生态等方面进行高效协同合作，合作规模达15亿元，双方将共同为智慧金融的发展探索更多路径，赋能金融机构数字化转型，推动产业智慧升级，为智算产业贡献力量。

浪潮信息与南天信息从携手以来，双方在服务器产品、存储产品、浪潮云计算产品等领域全面合作，与银行等领域的大型客户均有亿级项目，合作规模一路呈上升趋势， 2021年达到了历史新高，销售业绩达到十亿级的体量。浪潮信息开放、包容、共生的生态策略与南天信息高度一致，为双方的合作提供了坚实的支撑。

未来，双方将基于浪潮信息全栈产品及AIStation平台，整合各自优势资源，针对行业专用、通用、“行业+金融”交叉等场景共同搭建一体化联合解决方案，助力数字化转型及应用的落地。双方将在原有聚焦金融领域合作基础上，加强中小金融市场合作，积极布局区域市场，从销售、技术、生态等多方面实现联动，加强方案融合，联合推广并复制解决方案，共同助力中小金融机构智慧转型。

南天信息助力智慧金融三大AI应用场景

针对南天信息在金融业多年的服务经验，范中磊告诉至顶科技，目前算法交易、欺诈检测和投资优化是金融科技提及最多的三个AI金融应用。

算法交易：利用深度学习的算法交易，可以替代业务人员完成复杂的交易。相比业务人员，AI算法拥有更低的人工成本和更低的错误率，可以为金融公司带来更高的利润。比如在量化交易模型中，回测仿真环节十分关键。金融公司需要模拟真实交易，使用蒙卡算法在百万级的数据中，判断出交易模型的盈利率、最大回撤率等。

欺诈检测：更大限度挖掘潜客，增强客户体验。随着技术的发展，当今各类欺诈方法的种类和辨别难度已不再是简单的线性发展。新型的欺诈模式层出不穷，这对金融公司提出了极大的挑战。在传统应对方法中，人工专家需要查看报告并尝试找到欺诈者的行为模式，然后编写描述这些模式的检测规则。而AI可以通过深度学习对数据进行分析，发现可能的欺诈举动，降低欺诈风险。

比如南天信息基于智能决策引擎的新一代反洗钱平台，能够采用简化的模型部署通过实时分析，快速为金融业提供流程决策响应。主要有以下几个特点：

采用简化的模型部署，提供用于访问和管理信息、选择分析模型以及定义用于创建生产使用环境的业务规则生成的通用方法；实时分析，将实时分析和业务规则应用于历史以及实时数据，以便在客户交互和运营业务流程期间获得洞察和建议的最佳操作；快速决策流程的创建和管理，实现对不断变化的决策和客户动态的快速响应。易于使用的管理控制台，使用的拖放式节点来构建复杂的决策式流程图，并将流程与数据源和分析链接起来；集成模型开发，加速常见的手动任务，例如业务规则定义和部署。通过公共模型存储库促进集中的模型管理和监控。

投资优化：实时调整投资组合。AI可以根据客户的收益目标和风险承受能力为客户提供个性化的投资、理财建议，并通过算法根据其收益目标的变动和市场行情的实时变化调整投资组合。还可以运用自然语言处理（NLP）来分析信息进行预测。相比与传统的零售业务人员，AI在成本、收益和效率上都存在极大的优势。

智慧金融的本质是通过科技赋能金融，是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。通过元脑生态计划，南天信息与浪潮信息，聚焦当前阶段金融行业AI化的落地应用需求，持续投入面向AI时代的计算力输出、服务能力优化，基于双方的优势互补、强强联合，实现了智慧金融的快速发展。