搭建统一监管数据集市平台，助力监管数字化转型

大数据监管驱使下，金融监管机构正在向实时监管、智能监管、穿透监管的模式发展，对金融机构的监管统计提出更为严格要求。数字化能力不足、手工统计较为普遍、竖井式开发、数据不同源、加工不一致、数据应用模式单一成为制约北京银行监管数字化转型的痛点。为了实现“一个银行(One Bank)、一体数据(One Data)、一体平台(One Plat form) ”的数字发展战略，北京银行2022年启动了统一监管数据集市建设项目。

统一监管数据集市项目建设路径

项目定位为“横纵打通”业务模式，实现明细层与指标层、跨报送间数据打通目标。目前已完成包括1104人行大集中、系统性重要银行、EAST、人行金数等11个跨报送体系的约 6万项监管统计指标和约5000项明细数据资产盘点、整合和口径标准化，完成建设集市的明细层和整合层数据模型，未来可高效响应各类监管报送的要求，实现监管统计管理流程线上化和管理任务的自动化，并通过各类数据应用模式，支持各部门灵活自主使用监管数据，推动监管数据资产对业务及管理的赋能。

具体从五方面推进平台建设：一是通过以监管数据盘点为起点，摸清家底，分析各报送体系的指标、数据的范围，梳理业务口径和技术逻辑，厘清数据上下游链路关系。二是承接监管数据资产的盘点成果，全面覆盖北京银行以及分支机构的明细监管报送主题，建立统一监管集市的明细层。三是北京银行将监管数据质量管理向事前防范和事中管控延伸，从重视 “整改”转向关注“预防”。四是同步优化监管数据认责和认责体系，落实和细化各部门监管数据质量责任，推动解决历史数据认责争议问题。五是金融监管机构鼓励通过场景建设，大数据模型建设，人工智能应用，探索监管数据对业务及管理的应用领域，持续挖掘和释放监管数据的价值，实现监管数据资产由“盘点”走到“盘活”。

统一监管数据集市平台建设内容

统一监管数据集市的架构主要由四部分组成。一是数据源层。即业务系统原始数据的存放地，通过数据湖获得。二是监管数据模型层。分为基础数据和汇总数据，基础数据按照不同的业务主题进行设计，如总账、客户、存款、贷款、银行卡等分类，基础数据在业务主题分类之上，采取多维设计的方式，进行维度和度量的抽象，形成行内可复用、易扩展的监管底层多维数据模型体系；汇总数据则是按照各类监管报送的要求进行数据汇总加工处理，包含指标模型的建立，为后续的前端应用提供易用数据和指标。

三是应用服务层。分为基础功能、指标管理和数据服务，基础功能主要提供满足监管报送相应的基础系统功能，如权限管理、报表管理、报表首页、报表收藏、报表导航和流程管理；指标管理主要是为了实现监管报送指标型数据的高度复用、业务自主定义、业务自主维护的设计思想，将各类监管报送具备同业务口径的指标进行提炼，确保在全行角度对外监管报送的口径一致性和正确性；数据服务则是各类监管报送的数据前端直观展现，和监管机构发布的表样或接口规范保持一致。四是用户层。主要为提供给系统使用者日常使用的功能，如报表填报、数据校验、报表审核、报表查询、系统管理等功能，同时可按照不同的报送机构实体进行分类，如法人机构、分支机构、并表机构等。

统一监管数据集市项目建设成效

统一监管集市平台为企业带来三方面的价值：

一是促生产经营成本下降。解决当前北京银行11类对外监管报送出口不统一，约5000项明细数据的监管数据源分散，约60000项统计指标和底层数据及加工口径不统一等问题，减负约30％的监管数据加工链路，有效缩短约30％报送前数据一致性核查时间，降低监管统计工作管理成本。

二是促协同效率提升。平台可以全面释放每月、季末统计人员约3-5个工作日报表加工时间，有效缩短监管数据质量问题定位时间，同步提升了全行数据一致性，提升全行内部经营统计分析的效率。

三是促经济效益提升。平台的多维指标应用模式有效推动监管数据价值应用投入。通过多维指标体系利用监管数据开展趋势分析、波动性分析、红黄灯预警，或是联合其他业务部门，以业务需求为驱动开展数据价值应用专项，更有预见性的开展行内业务和管理规划。

此外，统一监管集市平台项目成果落地后，将成为我国银行业实现明细层与指标层、跨报送间数据的管理理念，“横纵打通”式监管数据集市的成功落地案例。项目也促进了包括通过绿色、普惠金融、供应链等全行数据标准的统一和有效执行，补充了行内现有的数据标准缺口，对绿色、普惠金融、供应链等业务的有序开展提供了标准引领作用。