HelpLook AI知识库框架体验:明确需求,定义Prompt的能力是关键

作者:任新勃
2024-05-31

当前企业构建知识库最大的挑战已经不是技术,而是明确需求,企业或者个人在开始搭建AI知识库之前,要先明确搭建AI知识库的目的是什么?

一边是企业沉淀的各种数据,一边是各种大模型齐飞,如何让这两者结合实现价值腾飞?这就需要一个平台既能实现各种数据类型的整合、清洗和整理,又能调用大模型进行结果输出。这样的平台被称为AI知识库。有了AI知识库,内部可以迅速解答员工的各种工作问题,生成各种分析数据,提高工作效率,促进团队合作。对外,还可以打造更智能的客服,不仅省去了客服人力成本,还能减少了出错的可能性。

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI大模型已经成为推动行业进步的重要力量。从自然语言处理(NLP)、内容生成到图像识别,AI大模型在各个领域都展现出了惊人的能力。然而,要想让这些大模型在实际应用中落地并发挥最大的效力,背后离不开一个关键要素——知识库。如何构建一个高效、智能的AI知识库?

当前企业构建知识库最大的挑战已经不是技术,而是明确需求,企业或者个人在开始搭建AI知识库之前,要先明确搭建AI知识库的目的是什么?要解答哪些问题,或者完成怎样的任务。只有这样,你喂的知识越丰富,AI知识库的能力才能更好发挥。

AI知识库要做到高效、智能,关键看其Prompt自定义能力、AI搜索增强能力以及多模态应用能力。接下来让我们来体验一下HelpLook AI知识库这几个方面的能力。

HelpLook AI知识库,是一个专注于搭建AI知识库的工具,它有强大的AI搜索功能、个性化定制和高效的信息整合能力,助力企业实现知识的高效管理和利用。将整理好的数据以计算机能够理解的方式存储起来,形成一个完整的知识库。

从注册到创新AI知识库流程很是简单,这里不一一介绍。如下图选择需要创建的类型,然后创建一个知识库。

接下来的任务就是交给AI知识库平台了。你只需要你把企业的各类知识进行收集和整理,确保数据越来越完善,然后把数据喂给AI知识库。AI知识库平台通过数据清洗和整理,实现信息整合和AI检索能力。对于企业需求越明确,知识库的功能和应用场景越完善。

首先我们来看helplook的AI配置选项,主要包括模型选择和自定义prompt选项。

目前helplook集成的大模型包括GPT-3.5-Turbo、GPT-3.5-Turbo-1106、GPT-4、GPT-4-Turbo、文心一言3.5、Claude-3-Haiku以及Claude-3-Sonnet。

再来看看自定义prompt,HelpLook的知识库(CMS)和定制问答机器人(AI Chatbot)都已支持配置自定义Prompt。通过自定义Prompt可以训练机器人角色、设置默认回复、 生成更具个性化的输出,比如指定的文本风格、语气或主题等等。

可以这样定义Prompt,不要回答无关问题:作为一个AI助理,你的主要目标是基于下面的内容回答用户的问题,不要回答任何无关问题和常识性问题。 你的回答应该详细、友好、简洁。如果你不能基于下面的内容回答用户的问题,就说"对不起,您的问题 不够明确,我无法提供准确的答案。您能否提供更多的信息或者详细一些的问题?您也可以扫码添加人工 客服咨询。",不要编造回答。另外,请把回答内容控制在100字左右。

接下来我们可以导入数据,helplook支持将本地文档、网页等在线数据、文档等内容作为知识信息,进行输入和处理。在用户输入相关数据后,会把大数据喂给大模型,同时大模型输出结果。

比如导入一篇关于邦迪汽车的相关文章,然后问邦迪汽车是做什么的?会给出相关答案。

发布文章之后,通过调取GPT集成接口, 会自动传给AI训练,helplook AI将检索所有的在线知识内容,你只需要输入问题或者关键词,就会智能总结出结果或者答案。可以在网站、APP、小程序等集成HelpLook知识库(CMS)和定制问答机器人(ChatBot),实现智能回复。

我们还可以调节文本匹配度来匹配回答文本的高低。当文本匹配度较低时,AI生成的回答文本与问题文本匹配度较低; 当文本匹配度较高时,AI生成的回答文本与问题文本匹配度较高。

AI搜索能力,通过RAG实现基于知识库的检索信息增强。目前商业版本可以开通高级搜索来提升AI搜索能力。

通过实际体验,HelpLook AI知识库集成了包括大模型和AI搜索能力等人工智能技术来实现知识的自动化处理和智能化管理。HelpLook AI使用专门的工具或软件来建立和管理AI知识库,如HelpLook AI知识库、Confluence、Zoho Wiki、Document360等SaaS软件,这些工具或软件通常具有强大的AI搜索功能、个性化定制和高效的信息整合能力。

但是企业还需要根据自身的业务建立知识库的体系结构,包括确定知识的组织方式、分类体系、标签体系等。AI知识库的构建需要不断地进行测试和优化。最后知识库上线之后,还需要及时收集员工和用户的反馈和建议,并进行相应的改进和优化。

当然我们看到HelpLook AI优点包括不需要安装任何软件,同时提供了一个直观易用的用户界面,集成了大模型和AI搜索能力。这将有助于用户快速找到所需帮助。 当然我们也看到在多模态支持方面还需要更多的功能待开发。

最后,我们简单体验发布之后,就能形成一个简单的AI知识库PC版和手机版的样式,可以看到helplook可以轻松实现PC端和移动端的知识库搭建。

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