降价“多米诺” 腾讯云“梭哈”

说起今年的“降价潮”，除了房地产以外，那就属大模型了。自从几家大模型厂商率先宣布降价后，这股风潮便席卷整个行业。阿里云、百度智能云等纷纷跟进，纷纷推出优惠政策，降低服务价格，试图在这场价格战中占据有利位置。

5月22日，腾讯云也加入大模型降价阵营。“全面降价，立即生效！”是腾讯云的承诺——其主力模型之一混元-lite模型的价格从0.008元/千tokens调整为全面免费，同时，API输入输出总长度计划从目前的4k升级到256k。主力模型之一混元-lite模型即日起全面免费。

图片来源：腾讯云

大模型的“价格战”进入到白热化阶段以来，“按分计价”的时代便一去不返，迎接我们的是“大幅降价”的按厘计价时代。

卷技术“不足” 卷价格“有余”

目前来看，国内的大型模型主要依靠提供API服务。但想要将AI真正应用到具体场景中，还有一段不短的路要走。

大多数AI应用需要在通用模型API的基础上，通过特定场景的数据训练和模型微调来优化性能。面对这一挑战，国内的大模型开发商在过去一年里进行了一系列创新尝试，目的是降低AI应用的门槛，从而增加模型的使用量。

事实上，尽管大模型提供商付出了不少努力，但标准化的模型API的增长并没有达到预期。了解到这一点，就不难看出为何会出现最近的降价行动——通过降价，虽然短期内收入可能不会有太大影响，但可以刺激市场活力，吸引更多企业开始免费试用，加速AI技术在业务流中的实际应用。

通过降低价格，腾讯云及其它厂商旨在降低技术应用的门槛，使得更多企业和开发者能够尝试和利用先进的AI技术。这种策略不仅促进了各行业的智能化转型和创新，也扩大了大模型技术的应用场景和影响力。

自从降价以后，腾讯云的混元大模型用户量在中小企业和初创公司中显著增长，使用场景的多样化进一步推动了大模型技术的发展和优化。腾讯云通过持续的技术升级和优化，确保在各类应用场景中提供卓越的性能，从而保持市场领导地位。

目前，腾讯混元提供了能提取与应用图像的边缘（canny）、深度（depth）、人体姿势（pose）等条件的三个首发ControlNet模型，让开发者直接使用其进行推理。这三个ControlNet插件能实现通过线稿生成全彩图、生成具有同样深度结构的图、生成具有同样姿态的人等能力。同时，混元DiT也开源了ControlNet的训练方案，开发者与创作者可以训练自定义的ControlNet模型。

不久前，混元DiT更是发布的专属加速库，可将推理效率进一步提升，生图时间缩短75%。同时模型易用性大幅提升，用户可以基于ComfyUI的图形化界面，使用混元DiT，或者通过Hugging Face Diffusers通用模型库，仅用三行代码即可调用混元DiT模型，无需下载原始代码库。

然而，此次降价策略也给内部技术研发团队带来了新的挑战。由于技术发展需要长期积累和高昂的研发成本，许多公司面临技术突破不如预期的问题，难以在技术上形成绝对的竞争优势，从而推动市场通过技术创新。技术团队需要在有限的资源下维持高水平的创新和开发能力，提高效率，同时确保服务质量，开发出更具成本效益的技术解决方案。

尽管面临这些挑战，腾讯云的技术团队仍致力于提升混元大模型的性能和功能。最近的技术更新包括优化算法，提高模型的训练和推理速度及准确性；扩展功能，以支持更多应用场景和数据类型；以及提升用户体验，通过改进用户界面和技术支持来增强用户的使用体验和满意度。这些更新确保混元大模型能在快速变化的市场中保持竞争力，并满足不断增长的用户需求。

大模型同样遵循“摩尔定律”

从手机行业到网约车、共享单车，再到社区团购和电动车制造，每一场技术与商业的“大战”不仅推动了行业的快速发展，也使得参与者们在激烈的市场竞争中寻找新的生存与发展之道。

在技术的世界里，变革总是伴随着激烈的竞争和不断的创新。如今，大模型领域亦步入了这一阶段，同样显示出类似的模式和挑战。在这些看似不同的赛道中，一个共同的主题浮现——技术的边际差异化正在缩小，使得竞争日趋激烈。

在大模型技术的发展上，国内外的云厂商同样遵循着一种类似“摩尔定律”和规模效应。即技术成本的不断降低与性能的持续提升。像Open AI等国际领先企业就是通过不断优化其模型和算力成本，已经实现了在全球范围内的价格降低，促使更广泛的应用场景成为可能。国内厂商也不甘落后，纷纷通过加速技术迭代和优化服务，试图在B端和C端市场占据一席之地。

然而，单纯的价格竞争并不能决定市场的最终赢家。真正的关键在于如何将先进的技术转化为实际应用，并在此基础上实现商业模式的创新。对于云厂商而言，在底层算力和AI平台持续创新，通过强化云管理、应用、计算及基础架构的整体能力，为大模型的商业应用提供了强有力的支持。这种从技术到商业应用的全链条创新，是未来竞争中至关重要的因素。

随着大模型技术的不断成熟和应用的广泛推广，公有云市场的潜力正在逐步释放。公有云不仅能为大模型运行的提供技术基础，其广泛的应用场景也正成为推动创新的新引擎。未来，随着AI推理市场的进一步爆发，依托公有云的大模型将可能开创新的增长曲线，为整个行业带来更多的商业机会和创新可能。

在这场持续的技术革命和市场竞争中，只有不断探索和创新，才能在竞争中稳固自己的地位，并最终赢得市场的长期青睐。