从芯片基础创新,看AI存储性能未来演进
AI的训练和推理阶段对数据量的需求非常大,并且随着模型规模的增长,这种需求会成倍增加。所以存储系统不仅需要提供更高的容量,还必须具备更低的延迟和更高的处理速度,满足各类AI应用场景的要求。
在AI时代,绝不能忽视存储的重要性,它是实现更快速、高效、安全AI的无名英雄。
“当前AI对数据存储提出了前所未有的挑战,特别是在数据管理、读写效率和存储寿命等方面。”慧荣科技股份有限公司ESDI业务群资深副总周晏逸看到AI时代正深刻改变着存储需求。
AI的训练和推理阶段对数据量的需求非常大,并且随着模型规模的增长,这种需求会成倍增加。所以存储系统不仅需要提供更高的容量,还必须具备更低的延迟和更高的处理速度,满足各类AI应用场景的要求。
慧荣科技股份有限公司ESDI业务群资深副总周晏逸
AI催生的存储性能革新
存储主控芯片一直扮演着存储产业的核心角色,慧荣科技不仅可以提供高性能的主控芯片,还在设计过程中深入考量各类应用场景的具体需求,如PC、手机、车载和企业级存储等,在每个领域为客户提供性能卓越的存储解决方案。
目前慧荣科技主要业务仍以消费性市场为主,尤其是速度要求较高的领域。随着AI市场的迅速发展,需求量不断增加,今年加速企业级的战略布局,进一步开拓AI市场机会。
慧荣科技的优势在于固件设计,通过优化固件,使产品能够应对广泛的应用场景,特别是在AI领域。周晏逸谈到,由于AI应用广泛且复杂,慧荣科技在设计阶段就会考虑各个阶段的需求和角色,在前期做好充分的准备。
未来的AI应用将越来越个性化,不同的业务场景将基于自身需求进行定制化发展,这也要求存储技术具备高度灵活性和适应性。慧荣科技正在不断优化AI各个阶段的数据处理能力,提升存储器的读写效率并延长其寿命。
AI应用与传统数据处理方式有着显著区别,尤其在数据量和读写需求上。周晏逸说,AI需要处理大量且复杂的随机读写操作,传统的存储架构已无法应对这些要求。
慧荣科技正针对AI的需求进行产品研发与布局,比如在SM8366企业级主控芯片中,通过优化集成电路(IC)和固件架构,显著提升了数据处理速度,尤其是顺序和随机读写的效率。满足了AI应用对高效数据读写的需求,确保在处理大规模数据时,系统能够保持最佳性能。
此外,在存储控制器的架构中,慧荣科技通过增加带宽和提升读写速度,使其能够更好地适应AI所需的高效数据传输和处理,为未来AI的发展奠定了坚实的技术基础。
优化AI存储的关键技术
为了应对AI在大数据处理和复杂随机读写操作上对存储性能的新要求,慧荣科技持续优化企业级解决方案,推出了专为AI存储工作负载设计的FDP和PerformaShape™技术。
FDP(Flexible Data Placement)技术可以优化SSD的写入性能,延长存储器的寿命,特别是面对频繁的随机写入时。FDP技术能够显著提高存储器的读写效率,使数据写入过程更加稳定,从而减少磨损,延长SSD的使用周期。
PerformaShape技术通过高效的数据处理架构,能够优化读写路径,使得不同的IO操作在高负载下依然保持稳定性和高效性,确保在复杂AI工作负载下实现最佳的存储性能。
通过这些创新技术,慧荣科技为AI驱动的存储需求提供了可靠的高性能解决方案,特别是针对大容量存储和高效读写的需求,确保AI应用能够在存储方面获得强有力的支持。
专门为满足AI存储需求而设计的SM8366 PCIe Gen5 x4 NVMe企业级SSD控制器支持16通道,具备更高的数据吞吐能力,全面提升AI存储的性能表现。专为AI存储研发的多维度SSD性能的解决方案平台MonTitan,通过整合FDP与PerformaShape技术,大幅提升存储效率,尤其适用于AI大规模数据处理场景。目前慧荣科技的硬件IC和关键部件已基本开发完毕,正在进入客户设计与测试阶段。
AI的大趋势已经不可阻挡,未来AI的应用将快速渗透到各个领域,推动从应用到智能化的全面升级。周晏逸认为,每个企业在部署AI时,都会有不同的SSD需求,尤其是在推理阶段,企业需要根据自身的业务特点和大数据资源,定制化地进行数据处理和应用落地。
AI驱动的智能化运营与决策将成为未来决定企业生存与发展的核心,而高效的存储技术则是支撑这一核心的关键要素。
本文章选自《数字化转型方略》杂志,阅读更多杂志内容,请扫描下方二维码