案例基本内容和执行情况

随着数字经济的不断发展，人工智能成为金融科技发展的重要推动力，也是国家重点战略新兴产业。为了满足银行各业务条线对智能化应用的交付需求，持续提升人工智能核心技术的掌握和应用水平，统筹人工智能应用的数据、算力、算法资源，北京银行启动了“京智大脑“智能中台建设项目。

“京智大脑“围绕数据、算力、算法三要素，建设全行统一、集中的Al技术底座，打造智慧金融生态体系。通过语音、图像、文本等智能识别引擎的引入，形成“左脑“感知能力；以各类机器学习模型、知识图谱和大规模预训练模型的自主建设，打造“右脑”认知能力。以客服机器人、外呼机器人、质检机器人、虚拟数字人等机器人和智能化API服务，形成＂躯干”应用载体。

目前， “京智大脑”已在全行范围推广应用，上线智能应用场景108个，开放语音、 OCR、智能文本等共计121项智能服务支持分行业务，部署营销、风控等各类模型342个，识别可疑账户30000余个，取得了良好的社会、经济效益，有效支持银行数字化转型战略实施。

定位”四个中心 ”搭建“京智大脑”人工智能平台

“京智大脑”系统定位于“四个中心”，Al数据处理中心、Al模型交付中心、Al算法部署中心、Al模型管理中心，并从数据域、能力域、服务域、管理域四个角度进行建设，为科技开发人员提供全栈的Al类项目交付环境、数据标注分析与训练环境、业务分析建模环境和第三方模型部署和纳管的统一管理。

在数据域层，利用大数据计算引擎，实现了建模数据的采集、清洗和加工，提供语音、文本、图像、视频等多种类型的数据标注能力，帮助建模人员快速完成数据准备；在能力域层面建设训练交付平台，集成PyTorch、PaddlePaddle等10种机器学习框架、预置210种算子，提供交互式、可视化、自动化3种模型训练方式，借助成熟的自动机器学习技术，帮助业务人员自动化完成模型训练和验证工作。

在服务域层面为应用场景提供“开放、共享、云边协同＂的服务生态，从各类用户的需求出发，通过连接Al基础平台和能力域能力，作为统一服务出入口，纳管银行引入的各类第三方Al服务，对内外提供开放、赋能和运营的能力，快速形成Al中台；在管理域层面，对风控模型实验室系统进行改造建设模型监控子系统，符合监管要求，实现人工智能模型入模指标和模型表现的自动化监控体系。对各版本模型入模指标和模型表现情况进行自动化监控，定期生成模型运营报告，内容涵盖监控情况、服务情况，为模型持续迭代提供优化建议。

案例主要经济成效和社会成效分析

北京银行数字化转型以牢固树立一个银行（One Bank）、一体数据（One Data）、一体平台（One Platform）的理念为基础，以强大的Al智能技术为依靠，推出“京灵”语音机器人，将语音能力、自然语言理解、多轮对话等相关Al技术进行有效沉淀，为智能客服体系的完整链路提供技术支撑，实现多模态交互能力。促进关键业务场景线上化转型，提升服务人工替代率，打造沉浸式服务体验。语音导航机器人”一说即达”服务可为每通电话节约近 40秒时间，电话分流率达33%，客服机器人会话量达580万，问答成功率达96%。

除此之外，北京银行利用NLP、机器学习、图分析等技术，结合行内存量数据与海量第三方信息，完善对公客户画像，沉淀客户特征181项，输出营销线索40项，落地科企贷、对公银税贷营销评分模型及晌应率评分模型，助力普惠业务营销获客创新数据价值挖掘手段，支持拓客营销能力提升，输出北京、南京、深圳地区优质客户名单1万余户；并通过建立企业、自然人2类实体，投资、任职、一致行动人等8类关系，构建企业基本关系、集团派系、资金交易3大模型，建立反欺诈模型，为欺诈风险防控提供底层图谱服务技术支持。支持断卡行动，助力账户风险排查和监控；在数字化风控方面，支持数字风控系统建设，以 “京智大脑“平台、风险滤镜、风险模型实验室，形成模型研发、部署、运营全生命闭环。线上业务沉淀全行各类线上业务风控模型280余个；支持保卫部、运营管理部多个反欺诈模型建设，识别疑似风险账户30000余个；

“京智大脑“投产后，释放首批342个模型和161项Al中台服务，通过虚拟数字人、小京金融服务机器人等智特色产品，为客户提供可交互、沉浸式、有特色的金融服务，有效支持营销、风控、运营、服务活动，支持智慧金融服务建设，加快金融服务智慧再造，打造智慧金融生态体系。