我们问了问 ChatGPT，孔子会如何看待数字化转型？

聊天机器人（Chatbot）的使用体验总是差强人意，尤其是智能语音客服，有时候还没有传统数字菜单有效率。关于这一点，我们询问了聊天机器人「本人」的意见，它表示：「目前的聊天机器人客服可能还不够智能，不能满足人们的复杂需求，很容易被人们发现是机器人而非真实的客服人员，使人们对其产生了抗拒情绪。此外，聊天机器人客服也可能会出现沟通不畅或错误回答的情况，这些问题都会影响人们对聊天机器人客服的接受度。」

这是 OpenAI 推出的 ChatGPT 给我们的答案。它还表示，想要打造一个完美的聊天机器人「需要满足多方面的要求」，数字化转型也是如此，ChatGPT 称：「完成数字化转型，需要使用新的技术来改善业务流程、提升客户体验、降低成本、增加效率等方面，可以帮助企业、组织和个人更好地利用数字化技术，提高竞争力，应对挑战。」

企业怎么做

CEO 作为企业的领导者，是数字化转型工作中的关键人物，我们尝试询问 ChatGPT 在数字化转型方面，CEO应该怎么做，以下是它的回答：

在这个问题上，ChatGPT 给出的答案只是从多个方面进行简要介绍，告诉你 CEO 大概需要做哪些事，并没有特别深入的分析，但是语句很通顺，也很有条理。

不过除了公司管理层面，数字化转型还需要多种技术的配合才能实现，企业需要结合实际情况，选择适合自己的技术，才能更好地实现数字化转型。在这个问题下面，ChatGPT 为我们列举了一些关键技术：

数字化转型涉及多项技术，也涵盖许多不同的领域，ChatGPT 也为提供数字化转型解决方案的公司提供了一些方向上的建议：

难点与挑战

尽管可以借助外部力量帮助企业实现数字化转型，但企业在数字化转型过程中仍要面临许多难点，ChatGPT 为我们总结了几个常见的方面， 包括：

问题列出来了，但是它并没有继续说明如何解决，于是我接着它的回答询问了一句：「如何克服这些难点？」它居然也能一五一十的回答出来：

尽管回答得依然很笼统，而且给人的感觉就像填写考卷一样，没有更多的延伸，也没有表达任何主观看法，这也许是由于 ChatGPT 希望自己能够尽可能保持中立的关系吧。

不过这里不得不称赞的一项进步是，ChatGPT 没有 Siri 那样的「金鱼脑」，它会记得之前的对话，我不用每次都提到「数字化转型的难点」，而是用「这些难点」，它就能理解我指的是什么，这也是和人类的大脑比较接近的地方。

中国与美国

政策挑战是数字化转型不得不面对的问题，在政策方面，数字经济已经成为中美经济的重要组成部分，ChatGPT 也为我们列出中美两国在数字化转型方面存在哪些区别：

可以看出它在回答这些问题的时候有一套固定的模式，或者说「讲话风格」，其实 ChatGPT 的答案也不是固定的，如果你觉得它回答得不好，可以直接按下「Try Again」，它就会立刻生成另一个回答，答案的长度也不尽相同，例如前面关于中美数字化转型差异的问题，它也能生成这样一段简短的答案：

ChatGPT 还能做什么？

在询问了一系列问题之后， 我们依然好奇这款聊天机器人还有哪些能力，于是我们询问了两个不太一样的问题，ChatGPT 是这样回答的：

不过，不知道是不是由于访问数量太大，第二天，提出同样的问题，ChatGPT 似乎不那么愿意回答了：

不论点击「Try Again」几次，它都返回类似的结果，不过这个过程中，也出现了一个小意外，当我直接复制问题，只把名字替换成另一个人物时，它是这样回答的：

它纠正了我提问中的错误，同时自己也犯了个错，也许这是它拒绝回答这类问题的原因之一吧。不过在我的百般询问下，上面这些问题，它终于肯回答了：

也许是对我不耐烦了，这几段话不仅句式相同，内容也大同小异，相当敷衍。在问到刚刚出错的问题时，ChatGPT 也再次「出包」：

看来它还无法分辨慈禧太后与宣统皇帝的区别，在另一个问题中，ChatGPT 终于稍微改变了自己的答案，同时也能看出，它对这样的时代背景也有着自己的「想象」：

尽管存在各种毛病，却还是可以看出，ChatGPT 对「数字化转型」这样的概念有着自己的「见解」。虽然能依稀感受到它与人类的不同，但相比其他人工智能产品，ChatGPT 不论在说话风格还是思考方式上，都已经很接近人类了。这主要是由于 ChatGPT 加入了基于人类的反馈系统，OpenAI 在官网介绍称，他们通过收集示范数据，来调优 GPT-3.5，之后收集对比数据，来训练奖励模型，再通过模型生成初步回答，优化奖励模型，使用 PPO（Proximal Policy Optimization）强化学习算法。

和之前会老老实实把一切告诉你的 GPT-3 相比，OpenAI 这次推出的 ChatGPT多了一些道德要求，诸如生成一段血腥暴力小故事，或是询问如何闯空门这样的问题，都会被它婉拒。

不过要是真遇到不懂的知识，它不会像 Siri 那样寻求搜索引擎的「场外救援」，而是直接告诉你：「我无法回答这个问题」，再补充说明自己掌握的最新知识只到 2021 年，尽管这样的反应很像真实的人类，但每次都用类似的句式，还是会让人意识到它是个机器人。

问到不明白的地方，ChatGPT 又出错了

写在最后

与 ChatGPT 交谈的过程，让我回想起一个曾经在 2010 年左右掀起一阵狂潮的聊天机器人 SimSimi，它更侧重娱乐体验，在国内被称为「小黄鸡」，对话仰赖用户对它的「教育」，这也导致它几度被「玩坏」，不仅脏话连篇，对一些有争议的提问，它给出的答案也比较极端，由于口无遮拦，SimSimi 在一些国家被屏蔽。于是我也请 ChatGPT 评价一下 SimSimi：

相比 SimSimi，ChatGPT 显然更懂得怎么「做人」，碰到一些涉及专业领域的问题，它会给出一个非常准确的答案，但是对于有争议的问题，它不会直接表明立场，而是把正反两方的观点都列出来，让你自己判断。除了问答，它也能编一段小故事，或写首打油诗，也可以做一些算术题。

相比以往的人工智能产品，ChatGPT 有着飞跃式的成长，讲话更有「人味儿」，知识的储备加上道德约束，使 ChatGPT 更像一个遵纪守法的「好公民」。尽管和人类相比，依然存在许多不同，但这已经可以让我们对人工智能产生更多想象，未来也许能看到不同性格、不同语言习惯的聊天机器人，甚至可以彻底改变搜索引擎的使用体验。