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电影角色大变身！MovieCharacter框架让角色视频合成更简单高效！
角色视频合成的最新进展仍然依赖于广泛的微调或复杂的3D建模过程，这可能会限制可访问性并阻碍实时应用性。为了解决这些挑战，我们提出了一种简单而有效的无调整框架，名为MovieCharacter，旨在简化合成过程同时确保高质量的结果。
阿里达摩院提出Animate3D: 4D内容生成的新框架！
由于3D内容创作在AR/VR、游戏和电影行业中的广泛应用，它已经引起了显著的关注。随着扩散模型的发展和大规模3D对象数据集的建立，最近三代3D基础生成通过微调的文本到图像（T2I）扩散模型以及从头开始训练大型重建模型得到了广泛的探索，引领了3D资产创建进入新时代。
20000 文本提示微调Stable Diffusion！商汤联合上海AI Lab提出CoMa！
文本到图像生成领域最近随着扩散模型的引入取得了显著进步。然而，对不 一致问题仍然缺乏合理的解释。缓解文本提示和图像之间的不对齐仍然是一个挑战。
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