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Contextual AI 新模型在准确性方面超越 GPT-4o — 这意味着什么
Contextual AI今天发布了其基础语言模型（GLM），声称在行业中提供了最高的事实准确性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的领先AI系统，在一个关键的真实性基准测试中表现出色。该公司由检索增强生成（RAG）技术的先驱创立，GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实得分，而Google的Gemini 2.0 Flash为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为79.4%，OpenAI的GPT-4o为78.8%。
通过 RAGOps 和智能代理实现 RAG 的规模化应用
随着检索增强生成 (RAG) 技术的兴起，企业有望更好地利用大语言模型 (LLM) 和公司内部数据。RAG 技术能够将 LLM 与企业特定领域知识相结合,提升 AI 服务质量。未来,RAGOps 和智能代理等新方法将有助于 RAG 技术的大规模应用,为企业 AI 落地提供更多可能性。
埃森哲研究：企业级应用高度协同显著推动增长
埃森哲最新研究指出，那些实现了企业级应用程序高度协同（即具备高互操作性）的企业更为敏捷，并拥有更好的财务绩效。这些领军企业去年的营收增速是其他企业的六倍，并有望将其年营收增长速度额外提升5个百分点。
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