José Carlos Bermejo是西班牙航空公司数据和分析总监。他深知数据能够推动业务成功。但只有正确应用恰当的技术才能最大化这一关键资产的效益。
北京电子数智科技有限责任公司(简称“北电数智”)在2024全球数字经济大会上展示了四大AI创新产品和垂类行业模型矩阵。
曙光存储新品暨品牌发布会于近日成功举办,展示了其在存储技术上的最新成果,更深刻揭示了存储行业的发展趋势与未来方向。此次发布会以“先进存力,凝聚数据要素”为主题,向业界宣告了曙光存储在全闪存阵列和分布式存储领域的重大突破,同时也分享了其在绿色存储、存算一体、行业应用等方面的前沿探索与实践。
在AI界,对于如何进一步推动AI的发展,存在两种主要观点。第一种观点认为,计算能力是AI进步的唯一瓶颈。另一种观点却认为,数据才是关键。
早期技术采用者们已经意识到,AI方案能否成功落地完全取决于数据。而在F1赛场上,数据同样是通往成功的必由之路。F1赛车配备有300多个传感器,负责记录影响车速的每一个微小变化——从空气动力学到海拔高度,再到气温、压力、振动、车身压力、发动机性能乃至轮胎状况。
机密计算,云计算中的当前方法处理静态数据和传输中的数据,但对使用中的数据进行加密被认为是为敏感数据提供完全加密的生命周期的第三步,也是最具挑战性的步骤。机密计算专注于保护使用中的数据,更多地从应用的角度出发。
近一半(49%)的受访企业表示,他们面临的最大挑战是估算和实现人工智能项目的价值。Gartner 发现,人工智能项目可以支持的五项业务成果分别为收入增长、成本优化、风险降低、客户体验和员工生产力的提高。
亚马逊云科技在底层服务企业用好数据上也下了很多功夫,构建了三大核心能力,包括模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力、有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力。
Gartner于近期发布的数据和分析(D&A)云采用情况调研中预测,到2027年,出于削减成本目的而采用D&A云服务的企业机构中,80%将无法实现预期的投资回报率(ROI)。
最近进展使大型视觉语言模型 (Large Language Models for Vision,vLLMs) 能够生成详细的感知输出,包 括边界框和掩码。然而,限制这些 vLLMs 进一步应 用的两个约束是:每个查询无法处理多个目标,以及 无法识别图像中查询对象不存在。
亚马逊公司每天需要在19个国家/地区运送2000万个包裹,涉及大量纸张、纸板与塑料等。找到行之有效的货品包装模型,无论是对亚马逊自身的经营利润还是整个自然环境都将大有裨益。
大模型作为新质生产力的技术底座,必将加快产业升级、业态创新。未来,浪潮云将继续携手生态伙伴,深挖数据要素价值,推进海若大模型在各行业的快速落地,为新质生产力的发展添砖加瓦,为数字中国、数字经济、数字社会的建设贡献力量。
接入长三角政务服务“一网通办”平台,围绕住房公积金管理信息系统面向全社会提供公共服务。
以公司运营数据分析为核心,整合分散数据模型,构建企业级数据仓库。
基于区块链技术的可信数据交换方案,结合区块链链上能力与链下能力,在链上存储数据目录和数据授权,在链下通过构建安全可信的数据传输通道、安全多方计算等平台,实现数据的可信计算、可信传输。