/
是什么在改变 IT 领导者采用企业级 AI 的规则
DeepSeek于1月推出的R-1 AI模型显著改变了企业AI的格局，导致美国科技股市损失超过1万亿美元。该公司声称其推理模型在性能上可与OpenAI的o1相媲美，速度是其两倍，成本仅为10%。尽管模型开发存在争议，DeepSeek加速了AI模型的商品化，为CIO提供了更多选择和更低的内部构建AI能力的门槛。随着模型成本下降，企业在商业解决方案上将有更大选择，内部开发应用变得更为现实。
Perplexity 颠覆 AI 研究成本，对行业意味着什么
Perplexity 通过推出 Deep Research 工具，颠覆了 AI 市场的现状。该工具能够在几分钟内生成全面的研究报告，并以极低的企业成本向用户开放先进的 AI 能力。Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 强调，知识应该是普遍可获取和有用的，而不是被高昂的订阅计划所限制。Deep Research 的推出揭示了 AI 定价的痛苦真相：昂贵的企业订阅可能是多余的。Perplexity 提供的服务在价格上具有竞争力，可能迫使大型 AI 公司重新审视其定价结构。
Optera Data 利用光谱空洞技术实现荧光数据存储
南澳大学研究员 Nicolas Riesen 博士正在研发一种革命性的数据存储技术。该技术通过在光学介质上选择性地改变荧光波段来编码数据，有望在 2030 年前将光学存储成本降低至现有技术的十分之一。这种创新方法利用光谱空洞实现多位存储，类似于多层单元 NAND 闪存，为未来大容量、低成本的归档存储开辟了新的可能性。
DeepSeek 在科技界引发争议与质疑
中国人工智能公司DeepSeek的突然崛起震动了全球科技市场，引发了对其性能声明和开源承诺的质疑。尽管其低成本模型引起了业界关注，但在开放性、性能真实性和安全性方面仍存在争议。这一事件也引发了对中国AI技术发展的深入思考。
为何这些 AI 芯片初创公司为 DeepSeek 引发的震动欢欣鼓舞
中国AI公司DeepSeek的突破性成果引发美国科技界震动,同时也让一批美国AI芯片初创公司看到了新机遇。这些公司认为,DeepSeek证明了更低成本、更高效的AI模型训练是可能的,这将促使AI应用大规模普及,从而为专注于AI推理的芯片公司带来巨大商机。他们对此欢欣鼓舞,纷纷表示这是挑战英伟达主导地位的良机。
2025年亚太地区组织将加大技术支出
亚太地区企业计划在2025年增加科技投资，重点关注网络安全、客户体验和应用开发。44%的企业预计提高IT支出，以应对网络威胁、改善客户体验，并利用人工智能等新兴技术。网络安全成为首要投资领域，客户体验和应用开发紧随其后。尽管云计算仍受欢迎，但出现向本地化迁移的趋势。
Java 30周年之际，开发者转向 OpenJDK
Java 编程语言已经 30 岁了,但仍在与时俱进。最新调查显示,Java 正被广泛用于 AI 等先进应用开发。然而,Oracle JDK 的许可变更促使开发者寻求更经济实惠的替代方案,OpenJDK 成为首选。尽管转换存在挑战,但 Java 仍将在企业 IT 中发挥重要作用。
Amazon 股价下跌：云业务收入不及预期，AI 投资翻倍
亚马逊第四季度业绩超预期，但云计算业务收入未达目标，且下季度指引疲软。公司大幅增加AI投资，资本支出翻倍至278亿美元。尽管整体利润率提升，但云业务增速落后于主要竞争对手，投资者对此表示担忧。亚马逊计划在2025财年将资本支出提高至1000亿美元，主要用于支持AWS的AI服务和云基础设施。
研发成本不足 50 美元的新型大语言模型性能超越 OpenAI 的 o1-preview
斯坦福和华盛顿大学的研究人员开发出一种新的大语言模型s1-32B，在某些任务上表现优于OpenAI的o1-preview，但成本仅为后者的一小部分。该模型采用测试时计算技术，通过增加生成答案的时间和硬件资源来提升输出质量。s1-32B在数学基准测试中的得分比o1-preview高出27%，开发成本仅约20美元。
IT成本急剧上涨，CIO在创新中如履薄冰
根据Gartner调查，2025年IT产品和服务成本预计平均上涨8.9%，全球IT支出预计增长9.8%至5.62万亿美元。价格上涨和AI投资推动支出增加，但部分CIO预算停滞，面临艰难抉择。云计算、AI功能和GPU需求是主要成本增长点。CIO需在创新投资和控制成本间寻求平衡。
Scale Computing 声称在 VMware 替代品需求推动下实现销售增长
Scale Computing 宣称其软件销售和新客户数量大幅增长，声称成为 VMware 的替代选择。公司表示，AI 推理解决方案和 Broadcom 收购 VMware 后的行业变动推动了销售增长。然而，该公司未披露具体财务数据，仅强调其解决方案比 VMware 更具成本效益和可靠性。
意大利医疗机构选择 Cubbit 作为 S3 备份解决方案
意大利医疗机构 ASL CN1 Cuneo 开始使用 Cubbit 的 DS3 地理分布式存储进行 S3 备份。这一选择有助于解决合规问题并降低成本。DS3 技术提供了主权数据控制、灵活性和经济效益，使 Cuneo 能够安全、合规且经济高效地存储关键医疗数据。
企业 AI 如何缓解数据引力负担
本文探讨了企业在部署AI工作负载时面临的挑战,特别是数据引力问题。文章指出,与过去不同,公有云不再是首选方案。企业需要更具针对性的方法来控制数据和知识产权,同时保持性能和弹性。文章建议采用企业级AI方案,在本地部署开源模型,以实现更好的成本效益和控制。
专家表示，银行需要"触及临界点"才会减缓 IT 驱动的成本削减措施
最新报告预测,人工智能将取代20万个银行中后台岗位。同时,劳埃德银行宣布的分行整合计划意味着更多网点关闭和裁员不可避免。专家认为,银行将持续推进人工智能应用和关闭分支机构,直到遇到瓶颈不得不"稍作调整"。这反映了银行正在积极利用数字技术实施激进的成本削减措施。
HYCU 升级 R-Cloud，让数据迁移更简单、更经济
HYCU 扩展了其 R-Cloud 服务，提升了数据在本地和公有云间的移动能力。升级后，客户可以更灵活地将数据放置在合适的混合或公有云环境中，优化成本。新版本支持更多基础设施，简化了备份、灾难恢复和迁移流程，实现一键式操作，帮助客户在不同平台间自由选择，避免被特定基础设施锁定。
如何看待和应对多云世界的成本模型变化？
多云（Multicloud）是一种企业计算资产部署的新方法。但是，要对一个完整的多云部署环境做成本优化，可能是一件非常棘手的事情，因为你可能没有统一的管理平面来部署、监控和管理所有分布式IT资产。
京公网安备 11010802021500号
