/
Pure Storage 的下一波增长浪潮：AI 与超大规模计算
Pure Storage 推出 FlashBlade//EXA 平台，专为 AI 和高性能计算需求打造。该平台采用分离式全闪存架构，解决传统存储系统在数据摄取、训练和推理方面的瓶颈问题。同时，Pure 与 Meta 达成重要合作，为其超大规模存储基础设施提供支持，标志着闪存技术正成为下一代数据中心的基础。这些举措反映了 Pure 不仅专注于传统企业存储，更着眼于未来发展。
DDN 推出混合文件对象技术的 Inferno 和 xFusionAI
DDN 在 Nvidia 的 GTC 2025 大会上发布了 Inferno 高速对象存储设备和 xFusionAI 混合文件+对象技术。Inferno 通过整合 Nvidia Spectrum-X 交换机，性能显著优于 AWS S3。xFusionAI 则结合了 EXAScaler 高速文件存储和 Infinia 对象存储，为 AI 工作流提供平衡的存储解决方案。这两项技术旨在消除 AI 瓶颈，加速工作流程，并实现复杂模型的扩展。
Pure Storage 扩展 AI 能力，获得 Nvidia 认证
Pure Storage 与 Nvidia 展开合作，使现有和新的 FlashBlade 客户能够为运行在 Nvidia AI 数据平台上的 AI 模型提供数据存储支持。通过参考设计和认证，FlashBlade 产品线可与 Nvidia 最新的 Blackwell GPU 实现无缝集成，并获得了 Nvidia 认证存储合作伙伴的基础级和企业级双重认证，为 AI 工厂提供强大的存储支持。
Toshiba 成立硬盘创新实验室，推动机械硬盘存储技术发展
东芝在德国杜塞尔多夫开设硬盘创新实验室，旨在为欧洲和中东客户提供大容量存储评估服务。实验室将重点研究机械硬盘在RAID、扩展存储系统等领域的应用，以满足企业、数据中心和云计算的需求。东芝表示，尽管固态硬盘速度更快，但机械硬盘在大容量存储方面仍具有成本和产能优势，能够满足日益增长的数据存储需求。
PEAK:AIO AI 数据服务器性能峰值达到 120 GBps
PEAK:AIO推出了一款新的2RU 1.5 PB AI 数据服务器产品，使用戴尔硬件，数据传输速率达到120 GBps。PEAK:AIO是一家专注于人工智能的英国存储初创公司，提供基于第三方硬件的软件定义存储，密切管理和控制以降低延迟并提高吞吐量。其2RU服务器已为中型GPU集群提供40 GBps的传输速率，现可实现三倍的速度。
美光推出新型内存芯片以跟进 AI 处理需求
美光宣布推出首款1y (1-gamma) DDR5内存芯片样品，以满足AI处理系统的需求。这不仅彰显了美光在技术和制造领域的领先地位，还将这一先进工艺扩展到更广泛的DRAM芯片产品组合中。新产品将为智能手机带来更高性能和更低功耗，同时推出的移动存储解决方案也将为折叠屏手机设计提供支持。
AI 如何塑造数据存储的未来
社会要信任人工智能需要什么？人工智能算法生成的每一个决策、预测和洞察都依赖于数据的可用性和质量。为了充分发挥人工智能的潜力，数据必须有效且高效地存储。换句话说，数据支撑着人工智能，而存储则支撑着数据。这种相互促进的关系使得人工智能也推动了当今存储创新的发展。要理解人工智能如何帮助创造更好的存储解决方案，我们首先需要考察它与数据的关系。
AI 如何塑造数据存储的未来
AI 的发展与数据存储息息相关。高质量的数据是 AI 算法的基础，而有效的存储技术则是数据管理的关键。AI 与存储技术相互促进:AI 推动存储创新,存储技术支持 AI 发展。未来,存储密度提升将满足 AI 对大容量存储的需求,同时 AI 也将助力存储设计优化,形成良性循环。
StorONE 推出基于 AI 驱动的 TierONE 自动分层存储技术升级
StorONE 推出新版 TierONE 软件，利用 AI 技术优化存储分层，并通过 SnapONE 增强数据保护能力。该公司声称，无需全闪存阵列即可实现高性能，新软件可根据数据访问频率自动分层，提供卓越性能和成本节省。更新还包括更快的 NAS 性能、自动化存储配置和现代化界面等功能。
Kioxia 和 SanDisk 展示 332 层 3D NAND 未来技术
铠侠和闪迪联合预览了更快的 218 层 3D NAND 技术，具有更高的接口速度和更好的能效。他们还透露了即将推出的 332 层技术。这些进展将大幅提升存储性能和容量，以满足人工智能等新兴应用对数据存储的巨大需求。新技术采用创新的 NAND 接口和芯片架构，有望推动闪存存储技术迈向新的里程碑。
NAND闪存价格因供应过剩而暴跌，工厂产量削减
由于供应过剩，NAND闪存价格预计将下滑，迫使内存芯片制造商削减产量以应对来自PC和智能手机制造商低于预期的订单。根据TrendForce的报告，NAND闪存的库存过剩给供应商带来了财务压力，2025年的增长率预测已从30%下调至10-15%。
Azure Files 磁盘存储引入类似 SSD 的预配置计费模式
微软在其 Azure 公有云服务中为基于磁盘的文件存储提供了更可预测的计费成本，类似于其 SSD 文件存储的配置风格，作为其按需付费系统的替代方案。Azure 现有两种文件存储层级：使用快速 SSD 存储的高级层和使用硬盘驱动器（HDD）的标准层。标准层现已推出 Provisioned v2 计费模型，用户可以单独为文件共享配置容量、IOPS 和吞吐量，提供更高的灵活性和可预测性。
持续的需求压力如何推动存储技术发展
文章探讨了驱动存储技术发展的三大因素:数据量增长、成本压力和访问速度需求。从存储介质到数据访问方式,18项重要技术创新正在改变存储格局,包括大容量SSD、3D NAND、CXL内存池、HAMR硬盘、激光存储、GPU直接访问、分布式架构等。这些创新旨在提供更大容量、更快速度和更低成本的存储解决方案。
Micron 推出迄今最快的 PCIe 5.0 OEM 客户端 SSD
美光发布新一代PCIe 5.0 SSD - 4600系列,性能翻倍,主打AI PC、游戏玩家和专业用户市场。采用276层TLC NAND和PCIe 5.0接口,读写速度分别达14.5GB/s和12GB/s,随机读写IOPS达210万,延迟大幅降低。搭载多项安全功能,适用于数据密集型AI应用场景。
WD 推出 HAMR 硬盘技术迁移计划
西部数据在投资者日会议上公布了其 HAMR 磁盘技术迁移计划，并表示 HAMR 硬盘已进入客户资格认证阶段。该计划旨在通过提高硬盘容量和性能来应对未来数据存储需求的快速增长，同时保持硬盘在企业存储市场的成本优势。
VDURA：AI 训练和推理需要优化文件与对象存储的平衡
本文讨论了 AI 训练和推理中文件存储与对象存储的应用。VDURA CEO Ken Claffey 认为两者都有其作用，不应简单地选择其一。VDURA 提供了一种混合解决方案，结合了对象存储的可扩展性和文件系统的高性能，以满足 AI 工作负载的多样需求。文章强调了在 AI 基础设施中平衡不同存储技术的重要性。
Backblaze 公布 2024 年硬盘故障率统计，揭示最佳和最差硬盘
Backblaze 发布了 2024 年第四季度和全年硬盘故障率报告。数据显示，部分硬盘型号年故障率超过 4.5%，而部分型号则实现零故障。报告详细分析了不同容量和品牌硬盘的表现，为用户选择可靠存储设备提供了重要参考。
Sandisk 分拆后发布新路线图，投资者日会议披露详情
闪迪即将从西部数据分拆，在投资者日会议上披露了今年晚些时候推出三款新SSD的细节，以及高带宽闪存(HBF)的计划。HBF相当于NAND版本的高带宽内存(HBM)。闪迪展示了最新的3D NAND技术、未来产品路线图和创新技术，以向投资者证明其业务实力和市场前景。
NetApp 扩展 ASA 和 E 系列块存储产品线，推出新组件
网易推出多款新型存储设备,升级 ASA 和 E 系列块存储产品线。新品包括 ASA 全闪存阵列新机型、FAS 混合闪存文件服务器、面向高性能计算的 E 系列 SAN 存储,并扩展了勒索软件检测和恢复保障。这些升级旨在提升性能、扩大容量,并增强数据安全性。
Optera Data 利用光谱空洞技术实现荧光数据存储
南澳大学研究员 Nicolas Riesen 博士正在研发一种革命性的数据存储技术。该技术通过在光学介质上选择性地改变荧光波段来编码数据，有望在 2030 年前将光学存储成本降低至现有技术的十分之一。这种创新方法利用光谱空洞实现多位存储，类似于多层单元 NAND 闪存，为未来大容量、低成本的归档存储开辟了新的可能性。
京公网安备 11010802021500号
