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《芯片战争》作者克里斯·米勒：半导体的政治化趋势，很可能扩展到云计算和AI模型供应领域
半导体在推动现代技术进步中的关键作用，特别是它们在人工智能系统中的应用。他指出，随着AI系统变得越来越复杂和强大，对计算能力的需求也在不断增长。这种增长不仅体现在数据量的增加上，还体现在对更高性能半导体的需求上。AI系统的训练需要大量的数据，而这些数据的处理和分析需要强大的计算能力，这直接依赖于先进的半导体技术。
数据中心水冷空调管路系统工艺设计难点及解决策略
水冷系统中庞大且错综复杂的管路系统，是数据中心机电工程中施工最为复杂、难度较大、周期最长的工序。从工程实践的角度出发，在满足工程可实施性、施工规范性及便于操作维护等要求下，专门针对水冷管路系统的工艺设计难点研究了解决策略，总结了管路系统设计的管径速查表、水平干管各部分组成占用水平空间高度速查表以及垂直空间高度要求速查表，同时列举了工程实践中需要注意的诸多细节问题与经验。
搭建一个 AI 问答机器人，需要几步？
很多人想到模型私有化部署，会以为要数据中心的多台服务器来做，其实不然。办公室里搭建 AI 工作站，已经可以完美地支持企业内部知识库和一些POC场景的需求，比如进行量化的 70B 模型的训练和推理工作。所以在办公室环境下，同样可以搭建一个 AI 问答机器人。
数据中心盯上“核电直供”
高速发展的AI需要庞大的算力支撑，这催生出海量的电力需求。数据显示，2023年数据中心的耗电量达到500TWhr，相当于全球能耗的2%，需要快速增长下，预计到2030年数据中心的耗电量将占到全球能耗的7%。能源供应正成为AI发展的“瓶颈”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO马斯克、Arm首席执行官Rene Haas等科技大佬在多个不同场合均表达了关于能源供给不足、电力短缺的观点。
九大维度解析UPS使用故障与板级器件故障
所谓使用性故障，是指由于操作、维护人员的误操作、对故障现象的错误判断、所采取的不当措施及经验性诊断等造成的故障。UPS的使用性故障大致可以分为知识性故障、操作性故障、延误性故障、维护性故障、经验性故障、环境性故障、突然掉电故障、UPS器件或板级故障等。
普洛斯东莞谢岗数据中心高分通过Uptime M&O认证
近日，普洛斯东莞谢岗数据中心高分通过全球公认的数据中心权威标准组织和第三方认证机构——Uptime Institute评审，获得Uptime M&O（运维与管理）认证。
AMD这场AI浓度爆表的发布：各“U”上阵、性能硬核对标，但掌舵10年的苏妈说：“一切刚开始”
在当下的AI竞争格局下，没什么能比一场AI浓度爆表的大会，更能快速彰显自身实力了，AMD的这场「Advancing AI大会」，就是印证。
公用事业公司和超大规模企业如何应对“极端”数据中心电力需求
随着AI推动数据中心能源消耗的空前增长，公用事业公司和超大规模企业陷入了一种不稳定的、有时甚至是对抗性的合作关系以扩大产能。
数据中心场地基础规划方法研究
企业在建设数据中心的过程中通常因经验不足，无法合理规划。数据中心规划包括场地基础设施、信息技术（IT）基础设施、IT应用及业务，其中场地基础规划是数据中心建设中最基础的规划。为了帮助企业解决数据中心规划问题，研究了数据中心场地基础规划，针对所涉及的数据中心规划内容、数据中心建设标准、数据中心场地基础规划工作内容、数据中心场地基础规划具体方法及数据中心场地基础规划关键参数等方面提出了规划建议，以期为相关企业技术人员提供参考。
超算系统突破316800个CPU核心，2560个GPU
Venado 在西班牙语中的意思是鹿或雄鹿，也是新墨西哥州 Sangre de Cristo 山脉的一座山峰的名称，这就是新机器得名的地方。正如您所预料的那样，Hewlett Packard Enterprise 是该系统的主要承包商，并且正如我们所预期的那样，该系统没有使用 Nvidia 为制造共享内存 GPU 的超级 Pod 而创建的 GPU NVLink Switch 共享内存互连。
对话亚马逊云科技：如何打造如“应县木塔”般的云韧性
随着各类应用程序深度进入人们的日常生活中，人们对在线应用的稳定性要求大幅提升，正常运行时也许人们感受不到，一旦出现问题却会给企业和用户带来不可想象的严重后果。
维谛技术 X 世纪互联 | 凝聚生态合力，共赢AI未来
在AI技术加速发展的今天，数据中心已成为支撑全球算力的中枢，同时，它们也正面临着能源需求激增、绿色环保的双重挑战。
普洛斯数据中心发布以DCBASE 3.0平台应用为核心的《基于冷板式液冷的智能监控技术报告》，助力行业绿色发展
近日，由普洛斯数据中心牵头并联合ODCC专家组及行业上下游16家单位共同编制的《基于冷板式液冷的智能监控技术报告》在“2024开放数据中心大会（ODCC 2024）”上正式发布
AMD粉丝要失望！AMD将搁置开发旗舰游戏显卡，转向需求更大的人工智能芯片
AMD将把面向消费者的RDNA图形架构和面向数据中心的CDNA架构合并为一个统一的架构，命名为UDNA。这一决策是AMD在GPU领域的一次重要转型，AMD希望通过简化开发流程和提高市占率策略来更有效地挑战英伟达的CUDA生态系统
数据中心用应急发电机的设计要点
解决在数据中心领域使用的发电机在应急状态下能够带负荷并快速发电的技术难题，通过查找文献资料，对发电机的电磁方案和结构方案都进行了特殊的设计，通过对应急发电机的容性负载进行分析，绘制了发电机PQ曲线图，得出设计要点，最终实现了数据中心用应急发电机能够快速发电并带负荷，且电机体积小、重量轻、可靠性高。
走进贵安美的云：揭秘绿色数据中心排头兵
贵安美的云这座现代化的绿色数据中心坐落于贵安新区，与网易贵安数据中心、交通银行贵安数据中心、南方能源大数据中心等建筑共同形成超大型数据中心集群，筑牢“中国数谷”基座。
全球智慧 · 全链驱动 | 维谛技术 Vertiv 360AI智算研讨会勾勒AI基础设施全景图
AI时代的快速到来要求我们不仅要把握当下，更要着眼未来，以应对AI算力的巨大需求。通过一系列战略性收购，维谛技术不断提升旗下AI解决方案的技术水平，巩固其行业领先地位。凭借强大的全球智慧及创新能力，维谛技术不断为中国智算行业注入新活力和新思路！
施耐德电气珠海工厂：二十载创新不止，铸就全球制冷标杆
今年珠海工厂迎来了建厂20周年，这不仅是施耐德电气在高质量产品交付方面的有力见证，更是持续深化“中国中心”建设，推动在华高质量发展道路上的又一重要里程碑。
从H100、GH200到GB200，英伟达如何构建 AI超级计算机SuperPod？
NVIDIA DGX SuperPOD是下一代数据中心人工智能（AI）架构。旨在提供AI模型训练、推理、高性能计算（HPC）和混合应用中的高级计算挑战所需的计算性能水平，以提高预测性能和解决方案的时间。
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