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AI 为数据赋能，我们如何实现其价值？
随着AI基础设施市场的爆发式增长，数据管理和存储对企业实现AI投资价值变得至关重要。企业面临的挑战包括数据分散、传统架构限制和混合云环境的复杂性，需要灵活、可扩展的存储解决方案来有效管理和提取数据价值。
速度为先：高效 AI 数据管理中的 ADC 应用
随着 AI 数据呈指数级增长，存储环境日益复杂。传统存储方法正在升级以应对海量数据。应用交付控制器成为关键，通过负载均衡和智能流量管理来优化数据应用。组织正转向可扩展的云对象存储，以实现高性能、安全和可扩展的 AI 数据管理。ADC 平台成为支持任何环境下应用交付需求的关键解决方案。
AWS 推出 SageMaker Unified Studio 庆祝圆周率日
AWS 在圆周率日推出 SageMaker Unified Studio，整合了数据分析和 AI/ML 服务。新工具旨在提供更有纪律和成本效益的 AI 数据管道，包括 SageMaker 目录和 S3 表格等功能。这将帮助企业建立更好的 AI 项目数据基础，实现数据查询、分析、模型构建和生成式 AI 应用开发等功能，同时加强数据治理和负责任 AI 使用。
构建 AI 时数据智能为先
在 AI 发展的浪潮中,数据管理变得至关重要。随着 AI 模型规模和能力的不断扩大,企业纷纷投资建设支撑 AI 的存储和计算基础设施。然而,要充分发挥 AI 的潜力,优化运营并提高投资回报,企业需要在整个 AI 流程中实现高效的数据管理。这不仅涉及容量和性能,还包括数据可见性、安全性以及跨多种数据类型和存储系统的集成管理。
Veeam 备份软件供应商因恢复操作失误删除论坛数据
Veeam 公司承认在一次恢复操作中出现了错误，导致部分论坛数据被删除。虽然这不是关键性错误，也不是产品问题，但仍然影响了用户的支持信息和产品路线图。Veeam 在论坛上表示，他们正在积极调查此事，并对造成的不便表示歉意。此次错误源于内部 DevOps 团队在维护期间错误地恢复了旧的数据库备份，导致无法整合最近的主题和评论。
MongoDB 扩建悉尼运营中心以支持本地业务增长
MongoDB 正在扩大其悉尼业务，以支持澳大利亚和新西兰地区的快速增长。该公司在该地区已有超过220名员工，年收入超过2.2亿美元。新扩建的悉尼办公室将成为工程、支持和市场团队的枢纽，重点关注研发工作。公司正在开发人工智能工具，帮助企业更快速、低成本地实现技术现代化。
Qumulo 挑战主流数据结构供应商
Qumulo 推出云数据架构 (CDF)，提供统一的文件和对象数据核心存储，并在边缘部署一致性缓存。这一创新解决方案支持跨本地和公有云的数据管理，实现数据的无缝访问和协作。CDF 架构灵活，可适应各种基础设施，为用户提供高效、可扩展的数据存储和处理能力。
数据成熟度调查显示四分之一的组织缺乏战略规划
最新调查发现，26%的组织缺乏正式数据战略，39%几乎没有数据治理框架。尽管如此，AI使用仍在增加。数据领导者正从"一刀切"转向更有针对性的治理方法。调查还揭示了AI使用增加与员工数据素养不足之间的矛盾，以及对数据伦理讨论的需求。
WEKA 重组迎接生成式 AI 时代
WEKA 公司正在进行战略重组，以适应生成式 AI 带来的市场变革。尽管裁员 50 人，但公司计划在未来一年增加约 120 名员工，重点投资于大规模企业 AI 和 GPU 加速部署。WEKA 正调整市场战略，以把握 AI 发展带来的机遇。
数据湖与数据中心的区别：不仅仅是沧海一粟
随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。
元数据优势：释放企业 IT 的洞察力与效率
元数据作为描述数据的数据，是企业IT基础设施中被低估的战略资产。它能够优化工作流程、增强决策能力，并为企业带来竞争优势。本文探讨了元数据的重要性、当前技术趋势下的关键作用，以及Dell Technologies推出的PowerScale MetadataIQ如何帮助企业更高效地管理和利用数据，从而在数据驱动的世界中保持领先地位。
29% 的首席数据官对这一职位的未来持怀疑态度
最新调查显示，近三分之一的财富1000强公司首席数据官不看好这一职位的长期发展前景。虽然约48%的受访者认为CDO角色已经成功建立，但同样比例的人认为该职位仍处于初期阶段且不稳定。调查还反映出CDO面临职责定位、组织支持和任期等多方面挑战，凸显了这一角色在AI时代需要重新定位的迫切性。
Databricks 完成 100 亿美元融资轮并筹集 52.5 亿美元债务融资
Databricks公司完成了创纪录的100亿美元融资轮和52.5亿美元债务融资。这笔资金将用于开发新的AI产品、进行收购和扩展国际业务。公司CEO表示，此次融资将加深与Meta在AI领域的合作，特别是在大型语言模型方面。Databricks计划最早在2025年下半年上市。
Informatica 深化与 Databricks 的合作关系
Informatica 加强了其智能数据管理云平台与 Databricks 数据智能平台的集成，支持 AI 功能。这一合作旨在提升数据质量、简化数据处理流程，并为企业级生成式 AI 应用提供支持。两家公司的合作将为客户带来更强大的数据管理和 AI 能力，推动数据驱动的创新。
思科希望拥有人工智能数据中心后端基础设施
企业B2B技术的计算方法和采购决策是完全不同的，但Patel提出了一个强有力的观点，思科在企业人工智能领域的战略定位可以采用这个方法。思科在网络领域的持久地位似乎不可动摇。几十年来，思科一直是网络安全的主要参与者，并在该领域展现出新的活力。思科近年来的完成了一些数据管理（包括可观察性和安全性）的收购，在领域的影响力不断扩大，其中最引人注目的是收购了Splunk。
BMC 推出云优先解决方案，实现大型机存储现代化
BMC 软件公司推出 AMI Cloud Data 平台的新功能 Cloud Data Sets，为大型机存储带来革命性变革。该功能实现了大型机数据直接访问云对象存储，无需修改现有 JCL 或应用程序。这一创新使 IT 运营团队能够用云存储完全取代传统磁带存储，简化操作并最小化业务中断。BMC 预计未来五年内，大多数组织将逐步淘汰二级磁带存储，转向更经济高效的云对象存储解决方案。
HYCU 升级 R-Cloud，让数据迁移更简单、更经济
HYCU 扩展了其 R-Cloud 服务，提升了数据在本地和公有云间的移动能力。升级后，客户可以更灵活地将数据放置在合适的混合或公有云环境中，优化成本。新版本支持更多基础设施，简化了备份、灾难恢复和迁移流程，实现一键式操作，帮助客户在不同平台间自由选择，避免被特定基础设施锁定。
2025 年亚太地区 IT 预测热点
本文概述了2025年亚太地区IT行业的主要发展趋势。重点包括人工智能的广泛应用及其安全挑战、数据管理的重要性、量子计算安全、新工作模式下的信任建设、客户体验转型、数据中心能源危机、智能软件测试、混合云基础设施的局限性、平台战略重塑以及自主AI代理的兴起。这些趋势将深刻影响企业战略和技术应用。
2024 年十大 IT 领导人访谈
本文汇总了2024年Computer Weekly对全球顶尖技术领导者的十大访谈。在人工智能快速发展的背景下,这些领导者分享了他们如何在组织中应用AI、管理数据战略、平衡创新与成本控制等方面的洞见和经验,为读者提供了宝贵的IT战略和管理参考。
这些老字号的数据安全“焦虑”，被Commvault治好了？
管理数据、确保多云环境的安全性、以及保持业务连续性对企业日益重要，Commvault针对这类企业提出了一个新理念——持续业务（Continuous Business）。
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