今天IBM在Hot Chips大会上展示了一款新的芯片,该芯片可以实时对企业工作负载执行深度学习预测以解决欺诈问题。
IBM很早就认识到将机器学习应用到数据管理的重要性,在IBM的Cloud Pak for Data中,机器学习无处不在,遍布数据集成、自动化数据管理、多云数据整合、数据准备、建议和数据洞察。
纵观国内市场,闪存产品家家有,令人眼花缭乱。那么问题来了,怎样选择最适合您的网络弹性设计、IT 预算和混合云战略的解决方案,以支持企业当下和未来的创新?
面对着金融行业企业级、生态级的竞争,很多金融机构都开始站在全局的高度,思考企业级业务和技术架构的建设,构筑新一代信息化建设的基础,让科技真正赋能甚至引领业务。
IBM 亚太区总裁 Brenda Harvey 与我们分享了她对转型、自动化和云计算的看法。
SAP 将在 IBM的金融服务云(Cloud for Financial Services)上提供财务和数据管理工具,二者的携手可以帮助全世界的银行和保险机构加快他们的数字化旅程,并在全球范围内扩展他们的业务。
IBM Cloud Pak for Data 的联邦学习技术可以跨多个分散的边缘设备或 具有本地数据集的服务器训练算法,而无需传输它们。
IBM宣布将收购总部位于马德里的软件和咨询服务提供商Bluetab Solutions Group,后者专注于帮助企业将本地数据管理系统迁移到云端。
成立于去年的IBM数销中心,是IBM在全球的三大超级数销中心之一,也是IBM自身进行数字化转型的“试验田”。
云计算的下一个阶段将是把全球所有的公共和私有数据中心合并为一台易于访问和使用的“无限强大的计算机”。IBM为此准备了一个路径图。
企业处在新旧时代更迭的关键节点:背后是打下的江山(宝贵的资产与数据),周围充斥着各种方法、概念和新技术,前面是吊诡多变的市场和环境——“黑犀牛”随时会从某个角落跳出来,挡住前行的道路。
BoxBoat是IBM最近几个月收购的第三家云咨询公司,此前IBM收购了Taos和Nordcloud,后者被收购时的年收入已经达到6100多万美元。
对于金融机构来说,首先是一匹“老马”,要坚守金融的业务本质,另一方面,还要紧跟技术趋势,才能在数字化“新途”上自由驰骋。
企业越来越重视业务场景,也会越来越重视厂商的服务,对此,IBM迅速调整了策略,在加大对客户体验方面的投入力度的同时,推动生态系统中的合作伙伴与自身的有效合力。
在IBM大中华区科技事业部副总裁姜锡岫看来,未来的IT架构一定是混合云架构,并通过人工智能赋能。“IBM以混合云作为策略,通过人工智能赋能企业数字化转型,帮助企业把产品和服务快速推向市场。”