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人工智能教父：大语言模型并不是简单的词汇预测机器，具有理解能力，还有主观体验
大语言模型并不是简单的词汇预测机器，这些模型实际上具有理解它们所生成内容的能力。如果大语言模型只是简单地基于统计概率来预测下一个词汇，那么它们不可能在处理复杂问题时表现出色。
微软人工智能首席执行官：具有无限记忆能力的AI将在2025年上市，一开始可能会比较贵
利用神经网络来表示复杂的思想，神经网络能够捕捉和学习数据中的复杂模式，从而在各种预测任务中表现出色，这种预测能力是智能的一个主要技能，也是人类作为物种的一个显著特点。
Nvidia升级NeMo Megatron开发工具以加速AI训练
Nvidia今天推出了新版本的NeMo Megatron AI开发工具，该工具将让软件团队能够更快地训练神经网络。
Meta开源AI文本翻译系统质量提升44%，利用超500亿参数翻译200种语言
Meta Platforms今天开放了NLLB-200的系统代码，NLLB-200是Meta内部开发的一个人工智能系统，可以翻译200种语言的文本。
2021-12-06
全网最全-混合精度训练原理
通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。
MIT开发了一种神经网络 可以在一秒内完成MRI扫描
麻省理工学院的研究人员表示，他们已经开发出了一种能够在不到一秒钟内处理磁共振图像的算法，这对于医疗行业来说将是一项至关重要的进展。
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