企业首先需要完成大量准备工作,才能将AIOps的各个组件拼凑起来,真正建立起易用且可靠的自动化运营解决方案。在本文我们来看其中的几个关键步骤。
DevOps团队要想在当今乃至未来的现实场景中不断创造新技术,唯一的方法就是全面引入AI技术。相信在AIOps的支持下,企业将能够专注于建立并改善客户体验,拓展出前所未有的业务与利润空间。
AIOps日益增长的趋势,代表着未来市场积极的发展信号。最终,AIOps将有能力帮助IT团队完成各类最重要任务与最紧迫的事务,例如与业务效能密切相关的应用程序与数字服务可靠性、稳定性以及正常运行时间。
“保持竞争力,要求我们为全部门店提供新的数字功能以及稳定、及时的服务支持。实现这一目标的唯一方法,就是使用集中式自动化平台,例如Red Hat Ansible自动化平台。”
AIOps开始成为一种极为重要的站点可靠性工程工具。它能够高效吸纳观察数据、参与数据以及来自第三方工具的数据,判断系统运行状态并保证其处于最佳状态。
1月21日,2021国际AIOps挑战赛开启报名。自2017年首次举办以来,国际AIOps挑战赛吸引了大量AIOps从业者和关注者,旨在借助社区的力量,运用人工智能算法解决各类运维难题。
ServiceNow近日宣布与IBM展开合作,提供支持IBM Watson AIOps产品的自动问题检测功能。
2019年8月28日,必示科技在北京召开了2019智能运维技术应用大会,大会以“智享运维 共塑未来 ”为主题,邀请来自清华大学、中国建设银行、民生银行、国泰君安证券等专家分享了智能运维发展趋势以及最佳实践。
业务对IT越来越依赖,同时IT架构越来越复杂,迫使人们向AI求助,而AIOps(智能运维)的应用确实给IT运维带来了新的变化。
随着物联网的发展,预计到2030年全球联网设备数量将从80亿增长到2000亿,甚至更多,这些设备都是数字化设备,承载着难以计数的数字化服务。以此为基础,全世界都将事实性的构建在数字化设备,或者说数字化技术之上。
在9月14日上海开幕的第十届GOPS全球运维大会上,华为云作为AIOps标准工作的成员单位出席了授牌仪式,并接受了颁奖。
在如今的云计算时代,计算的云化和分布式应用给运维工作带来了很大的挑战,让人海战术在运维面前失灵,所以基于算法和机器学习的智能运维(AIOps)必将是业务运维场景下的大势所趋。