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大模型训练 关键字列表
高性能GPU服务器架构分析（上篇）
在高性能GPU计算的领域内，关键组件如CPU、内存模块、NVMe存储设备、GPU以及网络适配器等通过PCIe（外设部件互连标准）总线或专门设计的PCIe交换机芯片实现高效顺畅的连接。
从“夕发朝至”到“智算为王”：智算平台成企业“大模型”时代成功关键
长期以来，人工智能与超级计算似乎是两个独立的领域。然而，随着大模型训练对算力需求的指数级增长，二者之间的界限逐渐模糊。并行科技董事长陈健一针见血地指出：“AI训练的本质就是超算，超算也并不仅仅是CPU的超级计算机。超算架构、以GPU为核心的算力平台成为大模型训练的必备基础设施。”
Llama-3公布基础训练设施，使用49,000个H100
Meta宣布了两个新的24K H100 GPU集群，用于训练大模型Llama-3，预计4月末或5月中旬上线。集群使用RoCEv2网络和基于Tectonic/Hammerspace的存储解决方案，支持PyTorch。
“源”大模型驱动，浪潮打造“智能客服大脑”
浪潮信息以全球领先的AI模型“源”为智能引擎，依托InService智能服务平台，构建了“智能客服大脑”，具备超强的语言理解、数据分析、自主学习和智能推理能力。
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