“2023年围绕生成式AI的炒作实在太大了,我们认为它被过度炒作了,需要克服许多障碍才能将其推向市场。”
“大模型”已经成为业界谈论的高频词,而且也呈现出向垂直领域“小而精”发展的态势。游戏、影视传媒、办公、医疗、金融、电商、广告、ERP、工业、家居等领域已经出现了基于行业大模型的相关应用。
无论是AI 1.0还是AI 2.0时代,数据毫无疑问一直都是非常重要的生产要素。尤其是在大模型时代,数据质量直接影响模型效果。对于入局大模型赛道的企业玩家来说,手握优质数据意味着绝对性优势。而明略,则将赛道锚定在了营销领域。
电商巨头亚马逊今天表示,将向人工智能公司Anthropic投资高达40亿美元,并在该公司中占据少数股权。
每年Gartner都会发布针对全球市场的人工智能技术成熟度曲线,今年不仅有全球的报告,Gartner还首次发布了2023年中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线。
9月8日,在上海举办的外滩大会上,蚂蚁集团正式发布金融大模型。据了解,蚂蚁金融大模型基于蚂蚁自研基础大模型,针对金融产业深度定制,底层算力集群达到万卡规模。
在刚举办的腾讯全球数字生态大会上,腾讯推出了超千亿参数规模、超2万亿tokens预训练语料,具有减少“胡言乱语”、能识别“陷阱”、可生成千字长文的腾讯自研通用大语言模型——腾讯混元大模型
那么面向AIGC时代产生的新的应用和海量数据,对于数据存储行业带来怎样的挑战和机遇?整个存储系统应该如何进化?我们通过与存储领域的专家沟通来呈现一个目前存储产业的应对之策。
随着大型自然语言处理模型的蓬勃发展,AI工具目前已经在诸多法律任务当中有所应用,具体包括研究、电子取证、尽职调查、诉讼预测分析、合同审查/起草,以及文档的生成与管理等。这也令法律专业人士不禁要问:再过5年,普通律师在行业内将扮演怎样的角色?