生成式人工智能不一定需要“杀手级应用程序”,但必须有持续的业务场景,远远超出创建总结摘要或制作不良内容等。其他场景包括创建职位描述、在申请人跟踪系统中半自动筛选简历,以及越来越多地使用人工智能来自动创建这些简历和求职信。
OpenAI 推出的 Sora 无疑是 AIGC 近期的一大里程碑。在本报告中,我们重点介绍了 Sora 的核心 技术、关键功能和现存技术限制、潜在商用案例,以及与其他市 面主流图像/视频生成模型的对比。基于文生视频模型跨行业的 商业落地的可能性,我们认为该市场潜力巨大。
营销人员通过使用生成式人工智能节省时间,专注于更有趣的任务。Salesforce调查显示,51%的营销人员使用生成式AI,强调了技能、可信数据和人类监督的重要性。数据量增长迅速,营销人员预计生成式AI将改变他们的角色,提高工作效率。然而,许多人对如何有效和安全地使用这项技术缺乏了解,担心内容准确性、质量和安全风险。
现在的企业仍然面临着来自网络钓鱼、勒索软件、供应链和社交工程攻击等多种技术手段的威胁。他们正在建立对抗这些攻击的防御措施,但大多数企业仍然难以有效地抵御这些攻击,而过于复杂的主要由多个点解决方案主导的安全体系往往会拖慢企业的步伐。
当前生成式人工智能主要关注效率和成本降低,而非创新增长。44%的受访者认为其组织在此领域有高专业知识,大多数组织依赖现成解决方案。人才、治理和风险是挑战所在,领导者寻求更多监管和全球合作。
日本发布《人工智能运营商指南(草案)》,旨在应对生成式人工智能技术变化,提供统一的人工智能治理指导原则。草案分为五部分,包括人工智能定义、社会愿景、行为准则,以及针对人工智能研发者、提供者、业务用户的具体规范。
2024年中国IT总支出预计将达到3.9万亿人民币,较2023年增长6.2%。虽然生成式人工智能(GenAI)在2023年大火,但它在短期内不会给IT支出的增长带来显著的变化。
生成式人工智能(GenAI)可对内容生成和对话式用户界面产生颠覆性影响,作为一项新兴技术,GenAI在数字商务等诸多不同领域展现出了业务和应用前景,企业机构正在快速就其采取行动。
国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求,也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要。