AI模型的开发与运营,本质上是一项资源密集型活动,其本质可视为一种高成本投入的游戏。 当AI技术从实验室走向现实世界,致力于改善人们的生活时,它依然需要充足的资金作为推动其发展的[燃料]。
OpenAI的首席科学家Hyung Won Chung在MIT的一场演讲引发了不少思考。他揭示了一个培养通用人工智能(AGI)的关键策略:通过激励模型自主学习,才能让机器具备解决多任务的通用技能。
4月17 日上午,北京通用人工智能研究院(通研院)举行媒体见面会,展示了他们在通用人工智能领域取得的突破性成果。
一篇54页的文档《揭示OpenAI计划在2027年前实现通用人工智能(AGI)的计划》在网络传播,由推特用户Jackson (@vancouver1717)整理,基于公开资料推测OpenAI的AGI已实现。