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智能驾驶的2025疑云：如何从单车智能走向车路云？
今年的智能驾驶圈迎来了从“可用”到“好用”、“爱用”转向。自特斯拉2020年对自动驾驶算法进行史诗级重构并引入BEV+Transfomer 架构开始，车圈就开启了对于端到端“类人”技术的追逐，不论是国内的蔚小理，还是国外的丰田等巨头车企亦纷纷入局。
英伟达CEO黄仁勋：从硬件到软件，再到应用的实现，都将围绕深度学习进行重新构建
英伟达在过去30年的旅程中，一直致力于加速一个又一个应用领域。从计算机图形学开始，英伟达的计算架构已经扩展到了多个行业，包括半导体制造、计算光刻、仿真、CAE、5G无线电等，这种加速计算的普及，使得英伟达的技术几乎覆盖了每一个重要的行业。
走进芯时代：AI算力GPU芯片分析
尽管AI芯片种类繁多，GPU因其适应性和强大的并行计算能力，仍是AI模型训练的主流硬件。英伟达在GPU领域的技术积累和生态建设使其处于领先地位，而国内GPU厂商虽在追赶，但仍存在差距。AI应用向云、边、端全维度发展，模型小型化技术成熟，数据传输需求增加，Chiplet技术降低设计复杂度和成本。
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