指代表达分割 关键字列表
32.2M指代分割数据集,新SOTA!国科大提出统一的对象级和部分级定位新方法UniRES!

32.2M指代分割数据集,新SOTA!国科大提出统一的对象级和部分级定位新方法UniRES!

数源AI推荐的论文介绍了一种指代表达分割(RES)任务,旨在通过描述性语言在像素级别定位特定区域。文章提出了多粒度指代表达分割(MRES)任务,并构建了RefCOCOm评估基准和MRES-32M数据集。提出的UniRES模型在对象级和部分级定位任务上表现优异,超越了先前的方法。