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2024-04-16
LLM Hallucinations：AI 的进化 or 技术缺陷？
LLM（大型语言模型）在自然语言处理领域取得显著进展，但存在'幻觉'现象，即生成不准确或脱节内容。幻觉产生原因包括训练数据问题、模型架构缺陷、推理策略限制等。减轻幻觉的策略涉及上下文注入、数据增强、预处理、输入控制、模型架构调整和持续学习改进。幻觉问题促使我们反思AI的可解释性和可控性，需不断优化AI技术，提升其认知能力。
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