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微软发布第四代Phi系列大模型，140亿参数的Phi-4 14B模型数学推理方面评测结果超过GPT 4o，复杂推理能力大幅增强
微软将大语言模型分为两类，参数较小的规模被称为小语言模型（Small Language Models， SLMs）。微软认为，使用高质量的数据集训练小规模参数语言模型，以达成更高的推理能力是很重要的一个方向。为此，微软发布了Phi系列的大语言模型。
书生·浦语基于InternLM2模型迭代出了InternLM2.5系统
书生·浦语基于InternLM2模型与上一代 InternLM2 相比，推理性能提高了20%。数学推理性能超过了Llama3、Gemma2-9B等
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