制造通用人形机器人的技术是“我们当今时代最重要的一项技术挑战”,其中,Transformer架构、大语言模型以及基础模型等创新为人形机器人的实现创造了可能。
智能体的认知架构是其核心所在,主要包含三个关键要素:模型、工具和编排层。其中,模型(Model)在智能体的运行过程中充当着核心决策制定者的角色。这些模型可以是单个或多个不同规模的语言模型,并且需要遵循基于指令的推理和逻辑框架,例如ReAct、Chain-of-Thought或Tree-of-Thoughts等。
Scaling Law在这一新阶段被赋予了新的定义,标志着大模型领域的竞争焦点已由单纯的基础模型能力比拼,拓展至对场景应用与商业变现能力的深度挖掘。在此转型过程中,人工智能在产业应用方面展现出的巨大价值愈发凸显。
IBM和NASA的研究人员本周发布了一个开源的人工智能气候模型,该模型旨在准确预测天气模式,同时,与传统基于物理的模拟相比,消耗的计算资源更少。