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Flora：为创意专业人士打造 AI 驱动的"无限画布"
Flora 本周正式推出，发布了一份宣言，声明“AI 创意工具应该不仅仅是生成 AI 垃圾的玩具”，并将王和他的团队描述为“痴迷于构建一种将深刻影响创意工作的强大工具”。该宣言将 Flora 定位为与现有 AI 工具不同，后者“使创作变得简单，但缺乏创意控制”，以及与现有创意软件不同，后者“提供控制，但不直观且耗时”。
OpenAI 计划将 Sora 视频生成器整合到 ChatGPT 中
OpenAI 宣布计划将其 AI 视频生成工具 Sora 整合到 ChatGPT 中，以扩大用户群体并提升功能。公司还在开发 Sora 驱动的 AI 图像生成器，有望生成更加逼真的照片。此外，OpenAI 正考虑推出 Sora 独立移动应用，并正在招募移动开发工程师。这些举措旨在增强 OpenAI 在 AI 创意工具领域的竞争力。
Inception 从秘密研发中推出新型 AI 模型
Inception是一家位于帕洛阿尔托的新公司，由斯坦福大学计算机科学教授Stefano Ermon创立，声称开发了一种基于“扩散”技术的新型AI模型，称为扩散基础的大型语言模型（DLM）。目前备受关注的生成AI模型大致可分为两类：大型语言模型（LLMs）和扩散模型。Inception的模型结合了传统LLMs的功能，如代码生成和问答，但性能显著更快，计算成本更低。
Adobe 发布带有多项免费功能的 iPhone 版 Photoshop
Adobe 发布了 iPhone 版 Photoshop 应用，将专业级图像编辑功能带到智能手机上。这款移动应用为用户提供多项免费功能，包括图层、蒙版、滤镜等工具，以及 AI 驱动的生成填充功能。Adobe 还计划推出 Android 版本，并强化了网页版 Photoshop 的功能，使用户可以在不同平台间无缝切换。
OpenAI 最近用户量激增至 4 亿的背后原因是什么？
OpenAI宣布其人工智能工具的周活跃用户已达4亿，较去年12月增长33%。企业用户数量翻倍至200万，开发者流量也翻倍。尽管面临来自中国DeepSeek等新兴AI模型的挑战，ChatGPT仍保持强劲增长势头，展现出其在生成式AI领域的持续领先地位。
Xbox 的 Muse AI 计划：预见未来而非迎合当下
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型，旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略，尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率，还有望实现老游戏的现代化改造，但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Adobe Firefly AI 视频生成器发布——迄今为止最"知识产权安全"的 AI 工具？
Adobe 推出新的 AI 视频生成模型 Firefly,进军生成式 AI 领域。该模型仅使用授权内容训练,可安全用于商业项目,是 Adobe 为专业创作者提供可靠 AI 工具的重要一步。新功能将通过 Firefly 网页应用和 Premiere Pro 软件提供,可根据文本或图像生成 1080P 视频片段。
AI 将为 YouTube Shorts 视频添砖加瓦
YouTube 推出新的生成式 AI 视频功能，创作者可在制作 Shorts 时使用。该功能集成了 Google 的 Veo 2 视频模型，允许用户生成独立视频片段并添加到 Shorts 中。这项功能将为创作者提供更多创意选择，但同时也引发了对 AI 生成内容真实性的讨论。
Replit 和 Anthropic 的 AI 助力 Zillow 零工程师开发生产级软件
Replit、Anthropic 和 Google Cloud 携手合作,让非技术人员也能开发软件。Zillow 利用这一技术,让市场团队成功开发了客户路由系统,每月处理超 10 万用户。这项突破性进展展示了 AI 辅助编程的巨大潜力,有望彻底改变软件开发行业,让更多人参与其中。
Adobe AI 让照片变成视频
Adobe 推出新的 AI 视频生成功能，可将静态图像转换为视频并延长现有视频片段。该功能包括从文本提示生成短视频、将静态图像转为视频剪辑，以及在 Premiere Pro 中延长视频长度。Adobe 声称生成的视频内容"知识产权友好"，创作者可安全使用。这项技术主要用于填充视频空白、生成背景画面和特效等。
Adobe 扩展生成式 AI 产品线，推出全新 Firefly 应用
Adobe 发布 Firefly 视频模型公测版，推出业界首个商业安全的 AI 视频生成模型。新模型可在 Firefly 应用和 Premiere Pro 中使用，能生成可直接用于生产的无版权视频内容。Adobe 还推出了 Firefly 标准版和专业版计划，提供灵活的使用额度和新的音频、视频功能。
Sam Altman 关于 AI 的三个最新观察
Sam Altman 在最新博文中分享了关于 AI 发展的三个重要观察。他指出 AI 模型智能与训练资源呈对数关系，智能成本每年下降 90%，以及智能的社会经济价值呈超指数增长。这些观点揭示了 AI 技术的快速进步及其对未来社会和经济的深远影响。
生成式 AI 时代的数据：我们需要更多知识工程师
在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。
WEKA 重组迎接生成式 AI 时代
WEKA 公司正在进行战略重组，以适应生成式 AI 带来的市场变革。尽管裁员 50 人，但公司计划在未来一年增加约 120 名员工，重点投资于大规模企业 AI 和 GPU 加速部署。WEKA 正调整市场战略，以把握 AI 发展带来的机遇。
负责任 AI 的悖论：广泛使用与不信任并存
人工智能已广泛融入日常生活，但公众对其影响持怀疑态度。尽管 99% 的美国人使用 AI 产品，77% 不信任企业能负责任地使用 AI。这种矛盾凸显了教育、透明度和问责制的重要性。企业需要通过明确沟通 AI 应用、整合伦理保障措施、与监管机构合作等方式，将 AI 从引发恐惧的源头转变为值得信赖的进步工具。
AI 时代定义成功的关键技能 (它们和你想的不一样)
Coursera 最新报告显示，生成式 AI 课程报名人数激增 866%，反映了未来工作和职业成功的新趋势。报告强调了 AI 技能、网络安全和人际交往能力的重要性，同时揭示了全球 AI 学习格局和性别差距问题。这些发现对个人和组织如何在 AI 时代保持竞争力具有深远影响。
Pipeshift 致力于让开源生成式 AI 更易普及
Pipeshift 推出一款基础设施平台，旨在帮助企业快速有效地部署开源大语言模型。该平台提供预建功能，使企业能够在内部训练、部署和扩展开源 LLM，无需大量工程师花费数周或数月时间进行繁重的工作。Pipeshift 刚刚完成 250 万美元种子轮融资，计划进一步完善平台功能并提高知名度。
生成式 AI 投资回报率未达预期，但信心依旧存在
根据德勤最新调查，虽然企业对生成式 AI 的投入持续增加，但实际收益低于预期。尽管如此，大多数企业仍对其前景保持乐观。监管合规成为主要障碍，IT 部门在应用中表现最佳。CIO 有机会在这一领域发挥领导作用，但需要管理成本并平衡各方期望。
企业 AI 如何缓解数据引力负担
本文探讨了企业在部署AI工作负载时面临的挑战,特别是数据引力问题。文章指出,与过去不同,公有云不再是首选方案。企业需要更具针对性的方法来控制数据和知识产权,同时保持性能和弹性。文章建议采用企业级AI方案,在本地部署开源模型,以实现更好的成本效益和控制。
Prophecy 获得 4700 万美元融资，利用生成式 AI 实现数据管道开发自动化
预言科技公司获得4700万美元B轮融资，旨在利用生成式AI革新企业数据访问和处理方式。该公司开发了首个Databricks协作工具，通过AI简化数据准备流程。预言科技的解决方案可自动创建数据管道，帮助企业加速AI项目落地，解决数据工程师短缺问题。公司收入增长迅速，客户包括德州游骑兵棒球队等。
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