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AI、混合云和多云：云基础设施下一个重大飞跃的驱动力 - 来自 Google Cloud Next 的见解
随着人工智能的持续发展，它正在推动重大的基础设施突破和进步，重塑行业标准。企业increasingly转向混合云和多云解决方案来优化技术栈、应对数据主权挑战并释放新的效率。这凸显了该领域正在发生的动态变化。AI、量子计算、多云策略等正在重塑企业IT运营，推动云基础设施向前发展。
什么是 AI 工厂，为什么 Nvidia 押注它？
英伟达提出"AI工厂"概念作为大规模创建AI系统的新范式，将AI开发比作工业流程：原始数据输入，通过计算精炼，最终产出有价值的智能模型。本文深入探讨英伟达的AI工厂愿景，解析其如何实现智能的工业化生产。
橙色电信与Telesat携手合作发展低轨卫星连接和地面基础设施
Orange 与卫星运营商 Telesat 建立战略商业合作伙伴关系，通过在法国贝尔塞奈昂奥特建设 Telesat Lightspeed 地面站，结合 Orange 在 26 个国家和地区的地面站网络，为偏远地区提供低延迟、安全可靠的卫星通信服务。此次合作将增强 Orange 的全球数字基础设施韧性，促进偏远地区的数字包容。
AI 网络企业战略：Verizon 发布全新企业网络 AI 战略布局
Verizon Business 发布了一套综合解决方案，旨在帮助企业大规模部署 AI 工作负载。这一名为 Verizon AI Connect 的新产品整合了公司现有的网络基础设施资源，包括光纤、5G 网络等。Verizon 表示，随着 AI 需求激增，可扩展的基础设施支持至关重要，该公司已与 Google Cloud、Meta 等主要云服务提供商达成合作。
AI 数据中心无法继续扩建时会发生什么？
随着生成式 AI 模型的爆炸性增长，单一数据中心已难以满足其计算需求。未来，AI 的持续发展可能依赖于跨越国家甚至大洲的新型超级计算机。这种分布式架构将现有数据中心连接起来，形成一个大型虚拟数据中心，以应对 AI 模型日益增长的计算和能源需求。
拜登推动地热能源发展以促进 AI 发展
拜登政府计划简化地热能源开发许可流程，以支持人工智能数据中心基础设施建设。这项举措旨在加速地热和核能开发审批，并在联邦土地上建立数据中心竞争机制。政府还将设立地热能源优先区，以实现总体许可容量目标。这些措施不仅关乎能源发展，也与国家安全和人工智能基础设施战略密切相关。
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