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CoreWeave 联合创始人解释：从一个装满加密挖矿 GPU 的壁橱到 15 亿美元 IPO 的历程
CoreWeave从一个小型加密货币挖矿项目起步，凭借对GPU基础设施的深刻理解和开源AI社区的支持，迅速成长为领先的AI训练基础设施提供商。尽管IPO定价低于预期，但仍创下AI相关上市公司的最高融资记录。公司面临巨额债务压力，但对未来前景保持乐观。
不需要云端：NVIDIA 推出以游戏为中心的本地 AI 聊天机器人
英伟达推出了一款名为G-Assist的实验性AI助手，可在本地GPU上运行，无需云端支持。这款AI助手旨在帮助玩家优化PC性能并提升游戏体验。G-Assist能够回答基本问题、调整系统设置、超频GPU等。虽然目前功能有限且存在一些性能问题，但它代表了本地AI应用的一个重要尝试，展示了未来GPU同时运行游戏和AI模型的潜力。
扩大规模：Nvidia 通过新产品重新定义计算技术栈，打造 AI 工厂
在GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布了新一代Blackwell Ultra GPU平台和网络系统，旨在构建"AI工厂"。英伟达的战略是先扩大规模（提升单一设备性能），再扩展规模（增加服务器数量），以推动工业级AI生产，为企业客户创造价值。
M3 Ultra GPU 性能对比 M4 Max：究竟快多少？
Apple 最新推出的 M3 Ultra 芯片 GPU 性能表现出色，比 M4 Max 快 38%，比上一代 M2 Ultra 快 16%。在 Metal 测试中得分高达 259668。CPU 性能方面，M3 Ultra 多核性能小幅领先 M4 Max 8%。新款 Mac Studio 已开启预订，将于 3 月 12 日正式发售。
NVIDIA CEO 表示推理模型将提升 GPU 需求
Nvidia在人工智能（AI）数据中心的主导地位持续巩固，最新季度财报显示收入增长16%，与去年同期相比增长93%。该公司的数据中心业务季度收入为356亿美元，全年收入为1150亿美元，同比增长142%。Nvidia首席执行官黄仁勋表示，推理AI将推动对Blackwell的需求，认为新AI模型将进一步提升计算需求。尽管云服务提供商（CSP）正在开发定制芯片以优化AI工作负载，但他认为Nvidia的GPU仍将长期受益于企业客户的增长。
Nvidia 宣布终止对老旧架构的 CUDA 支持
Nvidia 在最新的 CUDA 12.8 版本中宣布，Maxwell、Pascal 和 Volta 架构的支持将被冻结。这意味着一系列老旧显卡将逐步失去技术支持。虽然这些设备短期内仍可使用，但未来可能面临兼容性问题。此举将影响依赖这些旧型号的数据中心和科研机构。
Quantum Myriad 新增 GPUDirect 支持功能
Quantum 公司为其 Myriad 操作系统增添了 Nvidia GPUDirect 文件访问功能，实现了高速 GPU 服务器数据传输。这一升级优化了 AI/ML 基础设施，使客户能够将 GPU 节点无缝集成到 Myriad 集群中。新客户端采用并行文件系统设计，直接安装在配备 GPU 卡的服务器上，提高了 GPU 利用率和性能，为 AI 训练和推理工作负载提供了强有力的支持。
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