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算法发现与痴呆症相关的常见睡眠障碍

算法发现与痴呆症相关的常见睡眠障碍

美国研究人员开发了一种人工智能算法,通过分析睡眠测试视频可识别快速眼动睡眠行为障碍 (RBD)。这种睡眠障碍被视为某些严重神经系统疾病的早期预警信号。研究团队表示,RBD 可能是帕金森病或痴呆症的早期征兆,影响全球约 8000 万人。该算法在 2D 摄像头记录的视频中实现了近 92% 的诊断准确率,有望提高 RBD 的诊断效率和准确性。