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AI 图像生成新标杆:Reve Image 1.0 正式发布!

AI 图像生成新标杆:Reve Image 1.0 正式发布!

来自加州帕洛阿尔托的 AI 初创公司 Reve AI 正式发布了 Reve Image 1.0 文本生成图像模型。该模型在提示词遵循度、美学效果和文字渲染方面表现出色,目前可在 preview.reve.art 免费体验。作为该公司的首个产品,Reve Image 凭借其卓越的性能已跃居第三方基准测试榜首,超越了包括 Midjourney v6.1 和 Google Imagen 3 在内的多个竞品。

Baidu 推出首个 AI 推理模型以与 DeepSeek 竞争

Baidu 推出首个 AI 推理模型以与 DeepSeek 竞争

百度推出两款强大的人工智能模型:Ernie X1 和 Ernie 4.5。Ernie X1 是一款推理模型,性能媲美 DeepSeek R1,但成本仅为后者的一半。Ernie 4.5 则是一款多模态模型,旨在与 OpenAI 的 GPT-4 竞争。这两款模型的推出标志着百度在人工智能领域的重大进展,也反映了中国科技公司在全球 AI 竞赛中的激烈角逐。

谷歌推出全新可及的轻量级 Gemma 3 系列模型

谷歌推出全新可及的轻量级 Gemma 3 系列模型

Google 发布新一代轻量级开源大语言模型 Gemma 3,提供多种参数规模选择,可在单个 GPU 上运行。该模型基于 Gemini 技术,性能优异,具备多模态能力和大上下文窗口。同时推出 ShieldGemma 2 用于图像安全检查,为开发者提供更多 AI 应用开发选择。

最热门的 AI 模型:它们的功能和使用方法

最热门的 AI 模型:它们的功能和使用方法

当前,AI模型的推出速度令人眼花缭乱,从谷歌等大型科技公司到OpenAI和Anthropic等初创企业都在不断推出新模型。跟踪最新的AI模型可能会让人感到不知所措。AI模型通常根据行业基准进行宣传,但这些技术指标往往无法真实反映人们和公司如何实际使用它们。为了帮助读者理清思路,TechCrunch汇总了自2024年以来发布的最先进的AI模型概述,包括如何使用它们及其最佳应用场景。我们也会持续更新这个列表,添加最新的发布信息。

Quora 的 Poe 平台现在允许用户创建和分享自定义 AI 应用

Quora 的 Poe 平台现在允许用户创建和分享自定义 AI 应用

Quora 旗下的 AI 平台 Poe 推出了新功能 Poe Apps,允许用户通过描述来创建基于 AI 模型的可视化应用。用户可以指定使用特定模型或提供一般规格。这些应用可以与 Poe 的聊天窗口并行运行或完全可视化,底层代码可供调整。Poe Apps 目前仅支持网页版,未来将支持 iOS 和 Android。

DeepSeek R1 模型引发 AI 投资领域的不确定性

DeepSeek R1 模型引发 AI 投资领域的不确定性

DeepSeek公司最近发布的开源推理AI模型R1在开发者和研究人员中迅速流行,引发科技股大幅抛售。R1的出现以及同期宣布的Stargate项目,凸显了AI投资和商业模式的深度不确定性。这些事件引发了关于开源vs闭源AI系统、硬件vs软件优化、以及AI公司盈利模式等多方面的争议和思考。

Google 的 Titans:赋予 AI 人类般的记忆能力

Google 的 Titans:赋予 AI 人类般的记忆能力

Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。

DeepSeek 开源其 R1 推理模型系列

DeepSeek 开源其 R1 推理模型系列

DeepSeek 发布了新的大语言模型系列 R1,专为推理任务优化。该系列包括两个主要模型 R1 和 R1-Zero,采用混合专家架构,拥有 6710 亿参数。R1 在多项推理基准测试中超越了 OpenAI 的 o1 模型,而 R1-Zero 则代表了机器学习研究的重大进展。DeepSeek 已在 Hugging Face 上开源了这些模型的源代码。

Nvidia 在 AI 机器人领域再下一城:推出 Cosmos 平台

Nvidia 在 AI 机器人领域再下一城:推出 Cosmos 平台

在 CES 2024 上,Nvidia 发布了名为 Cosmos 的生成式 AI 技术,旨在加速物理 AI 开发。该技术通过生成准确的物理感知视频来模拟虚拟环境,可大幅减少机器人 AI 训练所需的资源。Cosmos 与 Nvidia 的 Omniverse 数字孪生平台配合使用,为机器人和自动驾驶领域提供了全栈解决方案,有望推动 Nvidia 在这些领域的业务快速发展。