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Nvidia 基准测试方案为实际 AI 性能带来深度洞察
Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包，帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本，可在不同配置下测试 AI 模型性能，支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策，优化基础设施效能。
突破人工智能发展瓶颈
随着人工智能的快速发展，企业在采用和部署AI时面临诸多挑战。从GPU短缺、网络延迟到能源需求激增，种种瓶颈正在影响AI性能并推高成本。本文探讨了这些挑战，并提出了优化AI基础设施的策略，包括重新设计网络、合理分配资源和管理能耗。企业必须突破这些瓶颈，才能在AI竞赛中保持领先地位，提升业务表现。
AI 基础设施需求上升：Together AI 获 3.05 亿美元投资，押注 DeepSeek-R1 等推理模型
DeepSeek-R1 的出现引发了行业的担忧，认为先进的推理可以在更少的基础设施下实现。然而，Together AI 表示，DeepSeek 和开源推理的兴起实际上增加了基础设施的需求。该公司最近宣布完成 3.05 亿美元的 B 轮融资，旨在简化企业对开源大型语言模型的使用，并扩展其平台以支持推理集群和自主 AI 能力。DeepSeek-R1 的高需求推动了基础设施的增长，Together AI 还通过收购 CodeSandbox 来支持自主 AI 工作负载。
构建 AI 时数据智能为先
在 AI 发展的浪潮中,数据管理变得至关重要。随着 AI 模型规模和能力的不断扩大,企业纷纷投资建设支撑 AI 的存储和计算基础设施。然而,要充分发挥 AI 的潜力,优化运营并提高投资回报,企业需要在整个 AI 流程中实现高效的数据管理。这不仅涉及容量和性能,还包括数据可见性、安全性以及跨多种数据类型和存储系统的集成管理。
AI 优化公有云服务商 Together AI 完成 3.05 亿美元融资
云基础设施初创公司 Together AI Inc. 在新一轮融资中筹集了 3.05 亿美元，估值达到 33 亿美元。此次 B 轮融资由 General Catalyst 和 Prosperity7 共同主导，参与者还包括超过十家其他投资者，如 Nvidia Corp.、Salesforce Ventures 和前思科系统公司首席执行官 John Chambers。
DataRobot 收购 Aqnostiq，通过动态计算编排推进 AI 代理开发
DataRobot收购Agnostiq公司，旨在通过增强计算编排和优化能力，促进和扩展AI代理的开发。此举将使DataRobot能够跨多种基础设施和计算环境灵活部署AI代理，并根据可用性、成本和性能动态管理资源，从而提高AI创新效率。
连接性与云计算：破解 2025 年 AI 的隐藏挑战
随着人工智能概念验证向突破性技术演进，访问和利用海量私有数据将成为关键。文章探讨了数据在人工智能中的核心作用，强调了连接性的重要性，并重新引发了云计算模型的讨论。文章还指出了标准化在优化人工智能方面的重要性，以及提高认知和加强合作的必要性。
英国哈维尔科学创新园区部署私有5G网络
英国哈维尔科学创新园区将部署 5G 独立移动专用网络，旨在赋能多元化研发社区。该项目由沃达丰负责建设和管理，将为先进制造、交通物流、能源和医疗等领域提供专业服务，促进创新发展。这一举措将推动英国经济增长和技术进步，同时为欧洲航天局的 5G/6G 研究提供支持。
2025年AI将改变数据中心建设的本质
随着AI应用需求的爆发式增长，数据中心面临着前所未有的挑战。为满足高算力需求,数据中心将采取更高效的建设流程、更快的部署速度以及更具创新性的解决方案。从电力需求激增到新型冷却技术的应用,从基础设施的精简到多租户数据中心的标准化,AI正在推动数据中心建设进入一个全新的时代。
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