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Astronomer 发布新平台，数据可靠性成为 AI 发展最大障碍
Astronomer 公司推出了 Astro Observe，标志着其从单一产品公司向竞争激烈的数据操作平台市场的扩展。随着企业在实现 AI 计划和维护可靠的数据管道方面面临挑战，该平台旨在通过将编排和可观察性功能结合在一个解决方案中，帮助组织更有效地监控和排查数据工作流。
SAP 宣布与 Databricks 合作，用商业数据云助力 AI 发展
SAP SE今天推出了商业数据云（Business Data Cloud），这是一种新的数据解决方案，旨在统一组织内所有SAP数据和第三方数据，为洞察和人工智能应用提供基础。SAP还推出了一系列即用型Joule代理，这些人工智能代理可以在财务、销售等多个行业中进行决策和操作，几乎无需人工干预。对于当前即用型人工智能代理无法处理的用例，SAP还推出了新的代理构建器，客户可以使用最相关的数据和业务上下文定制自己的人工智能代理，以处理引导工作流。
生成式 AI 时代的数据：我们需要更多知识工程师
在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。
数据分析工具公司 Dbt Labs 如何将开源工具打造成十亿美元级企业
Dbt Labs 从一个小型咨询公司的副业项目,发展成为年经常性收入超过1亿美元的快速增长企业。该公司的数据管理工具 Dbt Cloud 和开源工具 Dbt Core 现已被 5 万多个团队使用,帮助企业简化和格式化数据,从中获取新的洞察。人工智能的兴起为公司带来新的增长机遇。
Prophecy 获得 4700 万美元融资，利用生成式 AI 实现数据管道开发自动化
预言科技公司获得4700万美元B轮融资，旨在利用生成式AI革新企业数据访问和处理方式。该公司开发了首个Databricks协作工具，通过AI简化数据准备流程。预言科技的解决方案可自动创建数据管道，帮助企业加速AI项目落地，解决数据工程师短缺问题。公司收入增长迅速，客户包括德州游骑兵棒球队等。
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