量子计算长期以来承诺带来革命性突破,但进展一直较为缓慢。近期,Google 发布了其最新的超导芯片 Willow。现在,Microsoft 也推出了 Majorana 1 芯片,这是其打造可扩展、容错量子计算机的答案。
SAP推出了商业数据云(BDC),这是一个新的SaaS产品,旨在通过湖屋架构帮助团队将SAP生态系统数据与来自不同源系统的外部数据资产结合,从而推动长期价值。BDC与数据生态系统巨头Databricks的合作,使得SAP能够简化数据整合过程,消除复杂的数据管道需求,为先进的AI代理和分析工作负载提供统一的数据基础。
{如今,几乎所有前沿的 AI 产品和模型都采用变压器架构。大型语言模型(LLMs)如 GPT-4o、LLaMA、Gemini 和 Claude 都是基于变压器的,其他 AI 应用如文本转语音、自动语音识别、图像生成和文本到视频模型也以变压器作为其基础技术。随着 AI 热潮的持续,了解变压器的工作原理及其在可扩展解决方案增长中的重要性显得尤为重要。变压器不仅仅是表面现象,它们是处理数据序列的神经网络架构,适用于语言翻译、句子补全和自动语音识别等任务。}
神经符号人工智能结合了神经网络的模式识别能力和符号系统的上下文智能,弥补了传统人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,处理复杂数据集,并在专业领域中实现更高的精确度和可解释性。这种方法有望推动人工智能向更接近人类思维的方向发展,为各行各业带来更智能、更可靠的解决方案。
Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 项目,标志着其在数据中心 AI 加速器市场上挑战 NVIDIA 和 AMD 的希望破灭。此举使 Intel 在高端 GPU 领域再次失利,也意味着其下一代 GPU 架构可能还需一两年才能面世。尽管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在竞争激烈的市场中前景不明朗。