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DeepMind 致力于大型 AI 模型的分布式训练研究
DeepMind 研究人员提出了一种名为 Streaming DiLoCo 的新方法，可以在分布式环境中高效训练大型 AI 模型。该方法通过优化参数同步和通信策略，显著降低了带宽需求，同时保持了模型性能。这一突破有望推动 AI 开发的民主化，使更多机构能够参与大规模模型训练。
白皮书
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DeepMind 研究人员提出了一种名为 Streaming DiLoCo 的新方法，可以在分布式环境中高效训练大型 AI 模型。该方法通过优化参数同步和通信策略，显著降低了带宽需求，同时保持了模型性能。这一突破有望推动 AI 开发的民主化，使更多机构能够参与大规模模型训练。
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