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Databricks CEO：我们目前正处于AI炒作周期顶部，越来越多公司将在AI领域表现不佳
AI的发展速度和成本问题是一个复杂的话题。随着AI模型的不断进步，它们的成本也在不断上升，下一代模型的开发变得更加昂贵，这种成本的增加将会导致AI发展速度的放缓。如果未来的AI模型能够显著降低成本，比如GPT-5模型的成本大幅下降，那么将会看到AI技术的加速发展，但在当前的情况下，由于成本的上升和对模型的谨慎态度，AI的发展会比预期的要慢。
一文读懂 Agentic RAG 数据检索范式
通常而言，RAG 赋予了语言模型获取和处理外部信息的能力，使其不再被限制在固有的知识范畴内。通过将语言模型与信息检索系统结合，RAG 允许模型动态地从互联网、知识库或其他外部来源检索相关内容，并将这些内容融合到生成的响应中。这一机制确保了生成的答复不仅贴近真实世界，内容更加翔实可信，从而显著提升了语言模型在处理复杂问题时的表现。
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