在谈到人工智能在气候变化问题上的作用时,科斯拉并不认为AI是解决气候变化问题的万能钥匙,而是认为AI在气候变化中的作用被过分夸大,他提到,自己曾经审视了过去几年在AI领域关于气候变化的论文和研究,包括在NeurIPS会议上的论文,他发现大多数的研究工作都集中在一些边缘问题上,而没有真正触及到气候变化的核心问题,即大幅度减少碳排放。
能源转型必须以不致显著拉高消费者成本的方式实现落地和运营,同时保障可靠的能源供应。而AI无疑将成为实现这两大目标的核心驱力。
今天人们正在通过软件和数字化解决方案来应对该挑战,即让客户实现盈利的增长,又满足净零碳排放的目标。
火电行业更面临严峻的生存挑战:更为严格的能耗和排放的要求;小机组的政策性关停并转逐渐加速;发电小时数常年处于低位;煤价、气价、电价等外部因素的变化也进一步加剧了火电厂的经营压力。
微软承诺,将在2030年实现负碳排放,预计在2050年实现从环境中消除自1975年成立以来企业排放的所有碳,包括直接排放和电力消耗。