夸大AI能力的诱惑,正从厂商渗透到用户身上。在展示进展的压力下,IT领导者必须有明确的定义和评判,以避免产生影响。
英伟达已经充实了完整的软件技术栈,旨在简化面向企业客户的定制模型开发与部署流程。这是否代表着AI Nervana目标的实现?AMD和英特尔又该如何与之抗衡?
NVIDIA 打造生成式 AI 代工厂,助力用户定制 Llama 3.1 模型,并提供加速部署的微服务。
伴随着智算时代的到来,生成式AI的发展对算力的需求爆发增长。随着模型参数量越来越大,大规模AI计算进入万卡时代,面临计算能力不足、训练成本高等问题。原因之一就是传统网络效率低下,导致多节点间的通信效率低。在训练基础模型中,网络通信往往占到20%到40%的时间,在进行梯度和参数同步时,浪费了宝贵的算力资源。
AWS近日宣布推出AI工具Connect Contact Lens的一项新功能,此次更新后呼叫中心将在通话结束后几秒钟内收到摘要。
认知衰退是一种自然过程,会以不同程度影响到每一个人。认知衰退往往影响到处理速度、注意力与记忆力等下降。这些变化最早可能在我们30多岁时就开始出现,到60多岁及之后引发越来越明显的影响。2022年《自然-衰老》上发表的一项研究就对此做出了说明。
在即将召开的巴黎奥运会上,国际奥林匹克委员会(IOC)与英特尔合作,引入了生成式AI(GenAI)检索增强生成(RAG)解决方案,改方案基于英特尔至强处理器和英特尔Gaudi AI加速器的开放式AI系统及平台。
作为一家专门为行业客户提供厨房用品的公司,Howdens开发出一款新的人工智能(AI)驱动型应用以交付技术知识。这款方案中大量采用微软家的生成式AI技术,包括Azure OpenAI服务、Azure Cosmos DB、Azure AI Search以及Applied AI Services服务等。
微软的研究人员近日发布了实验性人工智能模型SpreadsheetLLM的详细信息,这个模型是与Excel以及Google Sheets等电子表格配合使用的。
Nutanix的增长得益于转向混合云和生成式AI,以及即将支持Nvidia GPU Direct高速数据反馈协议。
北京电子数智科技有限责任公司(简称“北电数智”)在2024全球数字经济大会上展示了四大AI创新产品和垂类行业模型矩阵。
众所周知,企业(特别是超大规模基础设施运营商和云服务商,但如今越来越多的普通企业也开始向生成式AI积极展开怀抱)正在AI加速器和相关芯片上投入巨额资金,旨在建立起属于自己的AI训练与推理集群。
中国凭借庞大的“原生数字人口”以及健康、积极的创新技术生态,在生成式AI产品场景化落地和应用方面领先美国、英国、日本等发达国家。
甲骨文公司(Oracle)为了吸引更多小型企业和部门级客户使用旗下的高端Exadata云服务,近日推出“智能数据架构”Exadata Exascale服务。
绿色计算是Supermicro整体企业ESG战略和可持续发展目标的核心组成部分。面对人工智能、大型语言模型(LLMs)和高性能计算(HPC)快速发展的当下,计算基础设施的冷却解决方案成为用户必须关注的重点。
在AI大语言模型蓬勃发展浪潮中,Prompt Engineering Conference(提示词工程大会)作为一项公益性活动,专注于以Prompt为核心内容,为广大的AIGC从业者搭建一个AI创新探索的交流平台。软积木作为PEC官方授权的亚洲地区合作伙伴,凭借其卓越的组织能力与行业影响力,已成功举办多场活动并赢得了广泛赞誉。