目前AI的发展还处于早期阶段,青云坚信算力不仅是无限的,也是跨领域的。青云将持续与合作伙伴形成合力,为人工智能发展添砖加瓦。
在当下的AI竞争格局下,没什么能比一场AI浓度爆表的大会,更能快速彰显自身实力了,AMD的这场「Advancing AI大会」,就是印证。
戴尔今天推出了五款新的PowerEdge服务器,采用了AMD第五代EPYC处理器,主要针对AI开发和部署模型。
随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显,“你可以假设复杂性和准确性都有所提高,以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化,”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。
第二代XDNA NPU架构:XDNA NPU 2引入了全新的Block FP16 (BF16)浮点精度,其AI引擎性能是第二代 AMD 锐龙 AI 的三倍,是目前唯一可提供 50 TOPS 的AI 处理性能的产品。
瑞典皇家科学院宣布2024年物理奖颁给了,两位AI先驱Geoff Hinton和John Hopfield。两位提出的Hopfield网络、玻尔兹曼机器、神经网络、深度学习、反向传播算法、模仿人类大脑等技术概念。
技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式,这就是为什么整体数据和分析(D&A)市场预计将以惊人的速度增长。
OpenAI 在开发者大会上正式推出实时 API 的公测版,允许所有付费开发者在他们的应用程序中构建低延迟、多模态的体验。
AI Agent(人工智能体)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。
Dell’Oro Group的一份新报告显示,在对AI-ready硬件需求的推动下,数据中心在2024年第二季度的资本支出增长了接近50%。
自2022年底生成式AI革命爆发以来,服务器支出也存在类似的态势。一旦企业发现自己必须投资购置或者租用搭载GPU加速器的设备,往往会选择扩展现有服务器机群,被用于投资新设备的支出则自然随之下降。英特尔正在加大对其“Sapphire Rapids”至强SP的投入,AMD在其“Genoa”Epyc 9004处理器上也采取了同样的做法。
从电子商务到非营利组织,利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分,但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
微软数据安全、隐私和合规总经理Herain Oberoi称,围绕AI和安全开展的工作“对于合作伙伴来说是一个巨大的机会”——尤其是在帮助客户了解AI风险、构建解决这些风险的应用、以及围绕新攻击面构建仪表板和报告等领域。
行业观察家和媒体仍把AI视为一项未来技术,但现实是AI已经到来,并且正在创造新的体验。在SaaStr,我遇到了两位IBM合作伙伴,他们都在watsonx上构建了解决方案。
对于亿滋国际这样的品牌来说,解决方案不是在技术和人性之间二选其一,而将它们融合于一处。这种方法不仅让企业得以跟上持续变化的消费者期望,而且还可以通过结合先进的AI功能与真正的同理心驱动策略来提升其营销影响力——我之前曾将这种方法定义为“生成式CMO”方法。
英伟达(Nvidia )日前收购了位于美国西雅图的一家专门从事生成式人工智能工具的初创公司 OctoAI,这一大胆举措巩固了 Nvidia 在人工智能基础设施领域的领先地位。
所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令,提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物,只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样,编写的提示也有好坏之分,好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出,不好的提示就做不到这一点。
在AI技术的推动下,电信网络的部署、管理和运营方式经历着前所未有的变革。电信运营商天然具有利用和发挥AI能力的网络与数据资产,面对这一浪潮,如何抓住机遇,推动创新,是整个行业亟需思考的关键课题。
数据与信任联盟(Data and Trust Alliance)是一个由企业和机构组成的联合体,其中包括通用汽车(GM)、国际商业机器公司(IBM)、万事达卡(Mastercard)、元公司(Meta)和美国国家橄榄球联盟(NFL)。该联盟于周五(9月26日)发布了指导原则,呼吁政策制定者改进AI监管的协调性,同时警告过度监管可能会扼杀创新。