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为什么说，中国将在AI领域与美国齐头并进？
不知你是否留意，最近一两年，许多西方媒体和分析机构，都不吝惜对中国在人工智能领域的赞誉，并将其视作除美国之外，培育AI最适宜的热土。
Salesforce开源构建Einstein AI模型的工具
Salesforce今天宣布开源TransmogrifAI，这是一款用于自动化AI计划的本土软件，相比Oracle工具来说它解决了任务的不同方面。数据库巨头Oracle的目标是简化将模型连接到应用的任务，而Salesforce则专注于使构建这些模型变得更容易。
剑指未来 康力优蓝布局AI教育领域
8月17日，康力优蓝青少年人工智能体系课程发布会暨教育合伙人签约仪式，在位于北京亦庄的2018世界机器人大会现场召开。至此，一套真正适合中国基础教育阶段，并且成体系的AI教育课程宣告问世，填补了国内空白。
浪潮彭震：AI走向传统行业，生态是关键
日前，浪潮集团副总裁彭震接受了媒体采访，就浪潮服务器在2018年度的业务策略、市场目标等进行了沟通。在采访中，彭震指出，AI将是未来最大的产业机会，生态问题仍然是最大的挑战。
Ingram Micro ONE APAC大会举办：彰显英迈国际数字化转型决心！
2018年8月5-8日，Ingram Micro ONE APAC大会在新加坡滨海湾金沙酒店举行，在代表“步步高升、财运万通”的南狮点睛文化下，通过文化与科技的碰撞拉开大会帷幕
SAP S/4 HANA Cloud数据库加强AI能力
商业运营软件公司SAP对自己的S/4HANA Cloud数据库产品进行了升级，增加了新的支持人工智能的功能，主要针对制造业和专业服务行业的客户。
谷歌云增加Nvidia P4 GPU支持AI和虚拟桌面
谷歌今天开始在自己的公有云上提供了一个新的图形加速器，以更好的支持人工智能和虚拟桌面工作负载。
英特尔“用技术造福社会”世界地图 ：这一次来到了中国
英特尔创新的人工智能技术跨界应用也正在一处处打卡世界地图，在世界上人类难以涉足的地区大展拳脚，用人工智能解决大问题。
浪潮携手宽邦科技推进金融AI解决方案
7月26日，浪潮与宽邦科技签署战略合作协议，双方将从技术、产品、市场、生态等多方面牵手，共同发力金融证券市场，将浪潮领先的AI计算创新产品与宽邦科技的AI赋能平台及业务级AI应用方案进行深度合作。
修缮长城需要几步？传统手段 VS. 英特尔人工智能
长城修缮不比其它可放在室内完成的文物修缮，其修缮过程从勘察到施工都存在着极大的挑战。传统的勘察手段十分原始，大部分工作需要工作人员亲历亲为，如进行田野调查、整合地理信息成果、整理图像数据等。
+AI时代，华为云让创新落在实处
全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商华为，于7月24日举办了“AI上有信仰的云——华为云中国行2018”北京站活动，来自各领域的嘉宾齐聚一堂，与华为云共话技术创新带来的新体验。
Google Cloud首席执行官谈企业创新、AI及安全
相比其他竞争对手，谷歌在企业云支持工具的商业化方面是后来者，但谷歌正在迅速制定一项差异化战略，旨在让软件开发人员使用谷歌云能够做到定制化。
SoftCOM AI战略跨出坚实一步：以AI解决电信网络关键问题
经过深蓝、阿尔法狗等一系列铺垫，人工智能（AI）已经成为一门显学，甚至达到了谁都能说上两句的程度。
AI解决大问题：人工智能传承长城奇迹
长城，是一个建筑的奇迹，更是一个蕴含着丰富内涵的文化符号与象征。作为世界七大奇迹之一，长城也是世界上体量和规模最大的线性文化遗产，被我国首批列入《世界遗产名录》。
Prime Day狂欢：看亚马逊如何借AI和机器学习重塑自我
借着亚马逊Prime Day，让我们来看看这家公司的内部运作方式，这种方式正在推动着亚马逊的创新发展，不仅仅是亚马逊会员，还有很多其他前沿的管理策略。
半年盘点：2018年最酷的10家机器学习和人工智能初创公司
下一代初创公司正走在这场革命的最前沿，他们提供基础设施、开发框架和智能应用程，让企业能够以前所未有的方式利用他们的数据。
修缮古长城、拯救北极熊…英特尔AI正在这些领域大展拳脚
人工智能领域，英特尔正在打造一个AI的多元生态，通过开发者社区、针对英特尔架构充分优化的软件工具和技术，分享应用人工智能未被挖掘的机会，加强对人工智能的理解，用人工智能来解决生活中的大问题。
从超融合到AI，泽塔云2018新品发布会亮点抢先看
作为国内超融合领域的创新力量，泽塔云始终站在超融合的最前沿。从2014年首次推出超融合系统zCloud 1.0，到2016年发布GPU虚拟化zVision 1.0，泽塔云已经涵盖了超融合系统、容灾备份、虚拟化安全、云管平台、GPU虚拟化等全栈产品系列。
GPU集群助力百度为行业提供高效定制化AI训练和推理平台
在赋能行业的平台的背后，EasyDL依托于NVIDIA的Tesla GPU深度学习平台，搭建了用于深度学习模型训练（Training）和服务（Inference）阶段的GPU集群。
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