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NVIDIA扩展机器人平台，迎接生成式AI的崛起
NVIDIA今日宣布，对适用于边缘AI和机器人的NVIDIA Jetson平台上的两个框架进行大规模扩展。NVIDIA Isaac ROS机器人框架已全面上市，NVIDIA Metropolis在Jetson平台上的扩展也即将推出。
Nvidia将与富士康合作开发AI数据工厂和更智能的自动驾驶汽车
Nvidia公司近日表示，将扩大与鸿海科技集团（即富士康）的持续合作，以加速AI驱动的电动汽车和机器人平台的开发。
阿里云& NVIDIA TensorRT Hackathon 2023 决赛圆满收官，26支AI团队崭露头角
2023年9 月 29 日，由阿里云、NVIDIA 联合主办，阿里云天池平台承办的 “NVIDIA TensorRT Hackathon 2023 生成式 AI 模型优化赛” 圆满落幕。
Nvidia AI芯片发布策略改为年度发布 H100后继产品将于2024-25年推出
Nvidia在一份新路线图中透露，计划在2024年和2025年发布自己强大且受欢迎的H100 GPU后继产品，主要用于AI训练和推理，这也反映出Nvidia把AI芯片的发布策略从之前的每两年发布一次改为了每年发布一次。
Nvidia联手初创公司Xanadu使用GPU为量子计算模拟提供动力
Nvidia公司正在和位于多伦多的初创公司Xanadu Quantum Technologies展开合作，首次实现在超级计算机上运行量子计算模拟。
Nvidia发布TensorRT-LLM开源软件 提升高端GPU芯片上的AI模型性能
Nvidia近日宣布推出一款名为TensorRT-LLM的新开源软件套件，扩展了Nvidia GPU上大型语言模型优化的功能，并突破了部署之后人工智能推理性能的极限。
有意见 | AI服务器就绪 企业可定制部署生成式 AI 应用
NVIDIA 宣布将推出采用 NVIDIA(R) L40S GPU、NVIDIA BlueField(R)-3 DPU AI 就绪型服务器
Nvidia发布第二季度财报：人工智能热潮带动收入快速增长 股价攀至历史新高
Nvidia近日公布第二季度财报，结果超出了华尔街的预期目标，同时Nvidia给出了强有力的指引，这使得股价在盘后交易中上涨超过6%，收于历史最高值。
Nvidia发布AI Workbench和Hugging Face合作关系 走在生成式AI最前沿
GPU制造商和AI提供商Nvidia近日宣布推出一系列新的生成式AI产品，旨在加速大型语言模型和其他先进AI应用的开发。
Nvidia大举更新Omniverse增加生成式AI和OpenUSD
Nvidia近日推出超现实实时3D图形协作和模拟平台Omniverse的主要版本，该平台将允许企业使用OpenUSD和人工智能构建更好的3D模型和场景。
将AIGC进行到底 NVIDIA SIGGRAPH带来生成式AI多项创新
在SIGGRAPH上，NVIDIA带来生成式AI多项创新，比如GH200 Grace Hopper超级芯片平台和NVIDIA AI Workbench全新统一工作空间、NVIDIA AI Enterprise 4.0，将AIGC进行到底。
NVIDIA 发布支持生成式 AI 与 OpenUSD 的重大 Omniverse 升级
最新平台更新、Adobe Firefly的接入、OpenUSD向 RealityKit的导入以及 Ada 架构系统将共同加速各种具有互操作性的 3D 工作流以及工业数字化进程
全球系统构建商近期将提供搭载 NVIDIA L40S GPU 的 OVX 系统
NVIDIA L40S GPU 结合 NVIDIA Omniverse 平台，将加速计算密集型的复杂应用，推动生成式 AI 发展并开启更多可能性。
技术布局与行业落地 NVIDIA让元宇宙触手可及
NVIDIA不断地探索、拓展Omniverse平台的应用，通过Omniverse这个巨大的生态连接平台推动工业数字孪生的发展。
NVIDIA初创加速计划中国会员企业突破2000家，2023 NVIDIA初创企业展示蓄势待发
初创企业展示招募现已开启，涵盖大语言模型、生成式人工智能、元宇宙、生物医药及自动驾驶等多个行业类别。
Nvidia分析师简报会：Nvidia是如何实现加速计算的
前不久Nvidia举办了一场分析师简报会，Nvidia公司数据科学工程高级总监John Zedlewski介绍了Nvidia是如何实现加速计算，本文包含了对这次简报会的一些观点。
Nvidia全面推出DGX Cloud平台 可即时访问生成式AI基础设施
Nvidia今天宣布广泛推出下一代DGX超级计算平台Nvidia DGX Cloud，使企业能够访问Oracle Cloud Infrastructure及其云服务上的数千个GPU。
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