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AI 主播会摧毁广播的灵魂吗？
AI 技术正在改变广播行业,引发了关于人机互动和内容真实性的深刻思考。虽然 AI 主持人可以提高效率,但也可能威胁到广播的人性化特质。业内人士认为,关键在于将 AI 作为辅助工具,而非完全替代人类主持人,以保持广播的灵魂和真实连接。
计费革新：Metronome 为 AI 时代提供基于使用量的技术解决方案
Metronome 公司推出创新的基于使用量的计费系统，旨在解决 AI 时代的计费挑战。该系统提供实时计费和灵活定价，帮助企业更好地管理 AI 相关支出，衡量投资回报。这一技术不仅适用于 AI 服务提供商，也为其他科技公司提供了新的商业模式机会。
Google 竞逐多模态 AI 领导地位
Google 云计算部门预测多模态 AI 将成为 2025 年五大 AI 趋势之一。该公司正通过 BigQuery 数据仓库整合文本、图像、视频等非结构化数据,结合生成式 AI 处理,以抢占多模态 AI 市场先机。Google 认为,这种技术可以从以前无法使用的数据中挖掘洞察,为企业带来前所未有的个性化和可扩展性。
苹果和 X 是否会加入标记 AI 生成图片的阵营？
Adobe 正在推动一项标记 AI 生成图像的倡议,希望苹果和 X 能够加入已同意这么做的公司联盟。该倡议旨在通过嵌入元数据和添加标识,让消费者轻松识别 AI 生成的图像。目前包括谷歌、微软等多家科技公司已加入,但苹果和 X 仍未参与。专家认为,广泛采用对该计划至关重要,希望这两家公司能尽快加入。
Nvidia 推出面向智能代理 AI 的新型防护微服务
英伟达为其 NeMo Guardrails 软件工具新增了 AI 防护微服务，旨在提高企业代理型 AI 应用的准确性、安全性和控制力。这些微服务包括内容安全、话题控制和越狱检测，有助于解决 IT 领导者在采用代理型 AI 技术时的主要顾虑，为 AI 应用部署提供更好的治理和保障。
DocuSign 如何运用 AI 改变商业协议
DocuSign 正利用人工智能彻底改变企业创建、管理和提取协议价值的方式。通过将非结构化协议数据转化为可操作的智能信息，DocuSign 的 AI 平台能够提取关键数据、协助创建协议、定制模板，甚至进行初步法律审查。这项技术已在销售、采购和人力资源等领域产生重大影响，提高了业务效率并降低了成本。
Zoom 升级 Team Chat 以简化协作体验
Zoom 对其 Team Chat 平台进行了重大改进，推出了全新的侧边栏设计。这一升级旨在为用户提供更加个性化和高效的工作空间，包括可定制的布局、AI 辅助功能和代码块支持等。新功能将帮助用户更好地管理时间、提高协作效率，从而增强日常工作的生产力。
Google 报告：AI 助力使代码迁移时间减半
Google 在一份预印本论文中分享了其利用大语言模型 (LLM) 进行内部代码迁移的经验。通过 AI 辅助，他们成功将代码迁移时间缩短了 50%，在 JUnit 框架迁移项目中，87% 的 AI 生成代码无需修改即可直接使用。这一成果展示了 AI 在大规模代码库维护和现代化方面的巨大潜力。
产业丨谷歌成立新团队模拟物理世界AI模型
谷歌DeepMind部门整合人工智能团队，专注于开发能模拟物理世界的先进AI大模型。新团队由前OpenAI项目负责人领衔，将提升AI对现实世界的认知和模拟能力。Genie 2模型能从单一图像构建交互3D环境，支持长视频内容生成等。科技巨头争夺世界模型开发，预示AI技术在游戏、影视、机器人等领域的广泛应用。
“生成式AI之父”尤尔根·施密德胡贝尔：AI的进化将使宇宙变得更复杂和智能，人类只是该过程中的一步
现实中的人工智能不会成为像电影中那样的毁灭者，“至少在初期，AI会非常关心怎么保护人类，而不是消灭人类。”许多人工智能将会像科学家一样，充满好奇心并沉迷于探索生命和文明的复杂性，尤其是在尚未被完全理解的时候。
中央政法工作会议：要研究无人驾驶、人工智能、虚拟货币、数据权属等新问题，通过立法规范平台行为、加强新就业群体合法权益保护
这次中央政法工作会议的主要任务是：坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入贯彻习近平总书记对政法工作的重要指示和中央经济工作会议、二十届中央纪委四次全会精神，总结工作，分析形势，研究部署2025年政法工作。
NVIDIA GPUs H100 vs A100，该如何选？
在人工智能和高性能计算领域，GPU 扮演着至关重要的角色。作为 GPU 领域的领导者，NVIDIA 推出的 H100 和 A100 两款产品备受瞩目。H100 作为 A100 的继任者，在架构、性能和功能上都进行了显著的提升。本文将深入剖析这两款 GPU 的技术细节、性能差异以及应用场景，帮助读者全面了解 H100 和 A100，从而在实际应用中做出明智的选择。
企业需要做出更明智的选择以减少生成式 AI 碳排放
随着生成式人工智能的广泛应用，其环境影响日益显著。凯捷研究院指出，企业可以通过选择合适的模型和实施可持续实践来显著减少碳排放。报告显示，大型语言模型的训练和运行耗能巨大，预计到2026年，生成式人工智能将占组织温室气体排放的4.8%。专家呼吁企业将可持续性纳入人工智能策略，以减缓环境影响。
UnifabriX 如何通过技术突破 AI 内存瓶颈
UnifabriX 公司推出基于 CXL 连接的外部 MAX 内存设备，通过创新的内存架构设计，有效解决 AI 领域日益突出的内存带宽瓶颈问题。该方案不仅能显著提升 AI 处理性能，还可大幅降低部署成本，为大规模 AI 模型的训练和部署提供了新的解决思路。
新型扩散模型为资源受限系统提供成功之钥
人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统，可以使扩散模型运行速度提高3倍，同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求，为资源受限的系统带来新的可能性。
元宇宙推出支持36种语言的"智慧"即时语音翻译模型
Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T，能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法，利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流，但仍需解决噪音环境、口音等挑战，并关注技术可能带来的偏见问题。
AI 数据中心或将使零排放承诺难以实现
随着 AI 需求激增，数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标，新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革，行业或将迎来动荡的 2025 年。
2025年全球IT支出将大幅增长
根据标普全球评级报告，2025年全球IT行业预计增长9%，超过预期3%的全球GDP增速。这一增长主要由人工智能和云计算推动，其中超大规模云服务提供商在AI基础设施投资方面领先，预计2025年收入增长将超过20%。软件支出预计加速至10%左右，硬件支出也将增长。尽管面临一些不确定性，但整体前景依然乐观。
AI 数据公司主导 BestBrokers 最新独角兽企业榜单
BestBrokers 最新发布的独角兽榜单显示，AI 数据系统公司占据主导地位。OpenAI 和 SpaceX 等公司估值大幅上涨，而新晋独角兽中近半数为 AI 企业。榜单反映了 AI 技术在当前创业生态中的核心地位，以及美国在全球科技创新中的领先地位。
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