近日,在ODCC峰会“数据中心管理的开放之路”的圆桌对话上,来自英特尔、三星和浪潮信息的技术专家,从多元算力时代下管理固件面临的挑战、OpenBMC社区的发展现状、管理固件未来发展趋势等方向。
除了HPE之外,还有谁愿意帮劳伦斯伯克利国家实验室打造下一代NERSC-10超级计算机,还有橡树岭国家实验室的未来OLCF-6超算系统?好的,微软举手了,还有亚马逊云科技。收到,还有没有其他感兴趣的?
数据中心温控从“风冷”转向“液冷”已是大势所趋,但液冷数据中心实现产业落地并构建有效的生态链条,仍需解决标准和技术等诸多问题,才能最终走到绿色的产业转型终点。
为了指导这一过程,数据中心搬迁清单可以派上用场。通过一份清单,你就可以清楚地定义搬迁过程的要求,然后确保在搬迁过程中满足这些要求。
Omdia发布统计,认为在一定时期之内,服务器市场将继续以GPU为最主要的核心组件。这家市场研究机构估计,单英伟达H100 GPU这一款产品在今年第二季度的出货量就超过了900吨。
NVIDIA 宣布将推出采用 NVIDIA(R) L40S GPU、NVIDIA BlueField(R)-3 DPU AI 就绪型服务器
算力在当下的重要性不言而喻。近日,记者参加了2023中国算力大会,本届算力大会可谓是成果显著,彰显了我国算力产业的繁荣发展。
中国的服务器虚拟化市场虽然与全球市场存在一些共同特征,但也表现出显著差异。在中国,许多企业开始选择国内厂商的IT栈来替代国外厂商的虚拟化产品,这加快了本土市场的发展和竞争。
全球所有主要高性能计算中心,无论是直接由科研经费资助、还是靠军方补贴,都凭借明确的需求和充裕的资金在两类超级计算机系统中选择其一。要么拥有极高性能扩展上限,要么能够承载起成百上千只需运行小规模作业的用户。
工信部信息通信发展司司长谢存表示,将增强自主创新能力,加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发,加速新技术、新产品落地应用
如今,越来越多的组织选择外包数据中心运营的某些方面。为什么呢?因为数据中心外包(DCO)可以帮助组织降低成本,释放资源用于其他业务重点,通过将数据中心基础设施和责任转移给服务提供商。
大多数情况下,数据中心运营商会根据潜在区域的建设成本、数据中心与最终用户的距离、以及在某个区域内可用于为数据中心供电的能源类型等因素来决定在什么地方建设数据中心。
大模型驱动的AIGC对于算力需求是巨大的,这直接带动了AI基础设施的发展,而AI服务器更是成为抢手货。这次Gaudi2在国内发布,并由浪潮信息进行相关服务器的销售,无疑为当前火爆的AI服务器市场带来新的变化。
先来思考一个有趣的问题,记得别用ChatGPT作弊哦:同等重量的黄金和英伟达Hopper H100 GPU加速器,谁的单价更高?
Omdia发布的《云与数据中心市场更新》报告预计,今年的服务器出货量将出现自2007-2008全球金融危机以来的首次萎缩。报告同时警告称,这对相互矛盾的反馈和数据点将使得2023年成为难以预测的一年。
AMD EPYC 9004系列处理器系统产品组合持续演进,全新优化阵容拥有多达128个全新“Zen 4c”内核,同时搭载AMD 3D V-Cache技术,再创密度和能效巅峰境界。
近年来,世界各国的HPC大师们正纷纷转向超大规模与云设施领域。但不同于在供应商处任职,他们往往更倾向在自己熟悉的岗位上不断深耕。劳伦斯利弗莫尔国家实验室计算部门的首席技术官Bronis de Supinski就是其中之一。
HPE用这样的箱子打包过无数组件,这些组件最终构成了我们熟悉的服务器、存储阵列和交换机,又盛放在更大的箱子中被运送给全球各地的数百万客户——其中有大型企业、政府机构,也有学术组织和中小公司。