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百分点科技COO巨旭东：数字化人才供需挑战天然存在，如何更快让知识转化为生产力是根本
即将毕业的学生都是互联网和智能化时代的原生居民。他们充满热情和对未来的探索，唯一一个从产业角度来建议的话，就是保持对行业知识的敬畏，保持热情，持续地在一个赛道进行耕耘。
年终盘点：2022年最炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司
随着企业要应对越来越多的数据，找到有效的方法来分析和“操作”这些数据以获得竞争优势，变得越来越具有挑战性。
Nvidia升级Enterprise AI软件套件 支持数据科学管道和低代码训练
Nvidia近日宣布对Nvidia AI Enterprise软件套件进行重大更新，2.1版新增支持企业可用于运行人工智能和机器学习工作负载的关键工具和框架。
年中盘点：2022年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司
企业要应对越来越多的数据，无论是在组织内部生成的数据，还是从外部来源收集的数据，如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势，正在变得越来越具有挑战性。
数据科学及机器学习爆发前夜：2022年正冉冉升起的10家初创公司
企业要应对越来越多的数据，无论是在组织内部生成的数据，还是从外部来源收集的数据，如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势，正在变得越来越具有挑战性。
亚撒哈拉的科学家利用大数据加强抗击艾滋病毒
南非研究人员Edith Phalane博士利用大数据方法查看哪些项目是撒哈拉以南非洲（又名亚撒哈拉）地区最有效的HIV控制研究项目，其目标是在2030年前结束HIV艾滋病这种流行病。
数据科学是城市减少碳排放的有力工具
2019年11月，中国武汉报告第一例COVID-19感染病例。在疫情爆发初期，当地主管机构曾试图控制病毒外流，但随着病例的大面积扩散，整个湖北省开始实施封锁措施。
年中盘点：2020年最炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司
在企业能够利用大数据的优势之前，数据科学家和开发人员必须准备和组织好数据，并开发底层的机器学习算法和预测模型，以支持分析师和IT从业者使用的商业智能应用。
数据科学的现在与未来
数据科学是截至近年来技术领域中最具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位，那么只要大笔一挥、简历一发，一份薪酬可观的职位就会应手而得。
还在为人才短缺头疼？你的公司也许并不需要数据科学家
要解决企业数据应用过程中的挑战，一方面要制定全局的数据战略；另一方面，要选择一款适合于自己的工具。对此，IBM Analyze通过引入大量Watson AI服务，大大降低了企业数据应用门槛，哪怕没有数据科学家，管理者和业务人员也能直观地了解企业管理和运营状态。
从专业可视化到数据科学、vGPU NVIDIA不断延展Quadro RTX GPU应用场景
Quadro RTX GPU不断与时俱进，借助新的技术，不断迭代满足客户的多样化应用场景需求。从RTX服务器到数据科学工作站，NVIDIA不断延展Quadro RTX GPU的用途，让其可以承担用户从云端到边缘的图形处理、数据科学、AI、虚拟化等工作负载类型。
IBM携手The Open Group启动内部学员计划 储备数据科学人才
IBM正在试图通过支持新的认证方式以及启动内部学员计划，为数据科学专家提供支持，让那些没有IT经验的年轻人有机会成为专业的数据科学家。
掘金数据科学市场 NVIDIA RAPIDS通过GPU加速价值实现
NVIDIA解决方案架构与工程团队副总裁Marc Hamilton告诉记者，数据科学在2010年变得非常兴盛，但是那个时候CPU的计算力已经没办法满足数据科学家的需求了。
面向数据科学 NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的应用场景
以分析、深度学习、机器学习为代表的数据科学市场迎来了快速发展发展的机遇期。为了抓住这样的商业机会，NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出了RAPIDS开源GPU加速平台。
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