据联合国环境规划署公布的数据,珊瑚礁能够保护海岸线免受热带风暴的袭击,为全球人口提供食物与收入,同时也通过旅游业及休闲业带来高达96亿美元经济收益。但随着过度捕捞、海底拖网捕捞、温度升高以及沿海地区的种种不可持续性发展,珊瑚礁正面临严峻威胁。
作为一家全球性的能源和石化企业,壳牌(Shell)正在努力地以数据为驱动,推动业务发展,让数据科学变得和石油物理学一样重要。
4月23日,英特尔举办了主题为“因AI而生,‘疫’不容辞”的人工智能助力科技战疫线上沙龙,携手客户和合作伙伴分享实际案例,介绍英特尔推动AI应用落地的理念与实践,从而更好地凝聚产业共识,加速推动AI与医疗健康等众多行业的深度融合。
回顾过去的十余年,人工智能的进步可谓“耀眼”。尤其是从2015年“阿法狗”横空出世之后,人工智能行业的发展速度一骑绝尘。归根结底,是人类在人工智能领域探索50余年,最终才在半导体技术和软件技术的帮助下,找到了机器学习领域的突破口。
2020年数据时代全面袭来,英特尔认为正是“智能 X 效应”发挥作用的时候了:人工智能、5G、智能边缘、自动驾驶,这4个技术将是改变的关键。
Microsoft 365新版本在提供Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote等经典办公应用之外,将更加注重人工智能技术的融入以及安全级别的提高。
人工智能现在可以驱动所谓的要素工程(Feature Engineering),允许用户自动发现和创建数据科学处理功能。这种做法开启了一种全新的数据科学方法,似乎会威胁到数据科学家的作用。
我们将援引世界上众多最伟大思想家的名言,了解他们如何看待人工智能这一意义深远的主题。希望这些名言有助于阐明AI主旨、涵盖范围、潜在挑战以及蕴藏于其中的巨大能量。
最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估,突显出新型冠状病毒大流行结束之后未来工作方式的特点,消费者对于数字隐私的不同态度,以及今年人工智能相关投资的弹性变化。
Neurala公司联合创始人兼CEO Massimiliano Versace表示,“AI技术所具备的视觉识别能力,有望给整个制造业创造巨大价值。AI将这种能够与人类决策水平比肩的能力带入生产线,实现远超常规机器视觉系统的识别准确度。”
通过长达五年的持续研发,CloudMedx希望真正将数据与AI结合起来,帮助医生与患者在与疾病的对抗中占据主动权。
自从去年12月份以来,全球已经发表了2000多篇关于新冠病毒的论文。我们需要使用一些智能算法从这些论文中挖掘出见解。