回顾刚刚过去的2017,我们可能会有一种感觉:周围谈论大数据的声音越来越小。一个佐证是在2017年底举办的"北向论坛"上,现场参会人员投票预测了2018年的热词,在21个候选词中,去年还入选的"大数据"本次没能进入前十,得票只有寥寥数票。
特斯拉作为一个对开发和销售自动驾驶汽车有着浓厚兴趣的技术先驱,如今特斯拉对人工智能充满浓厚的兴趣是有道理的。正是在本月,特斯拉的亿万富翁创始人兼首席执行官Elon Musk公开宣布公司正在致力于开发自己的AI硬件。
年会聚焦软件支撑智能经济和实体产业发展,就软件如何支撑制造强国、网络强国和数字中国建设等方面,各路专家大咖观点聚汇、前瞻思想交叉激荡,创新成果将影响未来产业发展走势。
雄关漫道真如铁而今迈步从头越。经历了4次创业后的猎豹汽车依旧有着变革的决心,用创新驱动市场,尤其是借助大数据实现猎豹汽车新一轮转型升级,实现“R50行动计划”。
零售银行正逐渐成为银行收入增长的重要引擎,中信银行已经意识到大数据驱动的零售业务转型迫在眉睫。集约化、场景化的获客模式是实现零售银行规模化增长的关键。
随着数据中心对电力需求的快速增长,传统电网供应已难以满足。开发商正在探索混合能源解决方案,通过结合电网供电、现场发电、风能太阳能、储能系统甚至核能等多种能源,来满足数据中心的用电需求。这种方案不仅要考虑成本效益,还需平衡可持续性目标和供电可靠性。
Regeneron 制药公司 CIO Bob McCowan 分享了公司如何通过云计算、大数据和人工智能等技术来充分挖掘历史数据的价值。他强调了在应用新技术时需要平衡风险和实用性,并指出生成式 AI 虽有潜力,但不会取代科学家,而是会让优秀的科学家变得更出色。公司通过建立集中式数据平台,实现了研发到生产全流程的数据打通,提高了效率。
Confluent 发布强劲财报和乐观指引,并宣布与 Databricks 达成重要合作。公司第四季度业绩超预期,云业务增长38%,成为主要收入来源。Confluent 看好实时数据流在 AI 应用中的重要性,新合作旨在打通数据生成和分析系统之间的鸿沟。这些利好消息推动公司股价在盘后交易中大涨14%以上。
随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。
dbt Labs 宣布收购 SDF Labs,旨在提高数据处理速度和质量。SDF Labs 的 SQL 理解技术将被整合到 dbt 平台中,为用户提供实时代码反馈、错误识别和数据质量保证。此次收购将大幅提升 dbt 用户体验,加速开发效率,并增强数据治理能力。
英国保险公司 Hastings Direct 本周因技术问题向部分客户错误发送退款通知,随后匆忙道歉。这一事件暴露出公司数据管理和邮件系统存在漏洞,引发客户困惑。尽管 Hastings Direct 一直致力于数字化转型,但此次事故表明,技术升级过程中仍需谨慎处理数据和系统集成问题,以避免类似失误。
上周,AWS全力拥抱了Iceberg。对于开发人员来说近乎无处不在的存储容器S3 Buckets又多了一层。
数据已经成为很多企业和组织的宝贵资产。他们正在分析数据以深入了解市场、客户和他们自己的运营情况。他们正在使用数据来推动数字化转型计划,支持新的数据密集型服务。
AIDC的基本架构可以划分为多个层次和组成部分。在总体架构上,AIDC可以被划分为基础设施层、平台管理层、大模型开发平台层,以及行业应用层,如图所示。
CIO越来越多地利用云和分析引领数字化变革,尤其是在零售和服务公司,但本质上交叉点是与创收密切相关,在这方面IT优先级也不断提高。
我们拥有大量数据,有很多事情要做,然后出现了一种有趣的技术——生成式AI,给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的,我们在这个领域正在做着惊人的工作。
随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显,“你可以假设复杂性和准确性都有所提高,以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化,”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。
今年伊始,鉴于A股市场IPO环境整体趋于审慎的态势,合合信息作为一家以C端业务为核心的企业,且成为在AI领域少数已实现盈利并持续保持较高盈利水平和增速的企业之一,能够脱颖而出并成功登陆科创板,因此备受市场瞩目。
对于亿滋国际这样的品牌来说,解决方案不是在技术和人性之间二选其一,而将它们融合于一处。这种方法不仅让企业得以跟上持续变化的消费者期望,而且还可以通过结合先进的AI功能与真正的同理心驱动策略来提升其营销影响力——我之前曾将这种方法定义为“生成式CMO”方法。