大模型的训练需要大量的计算资源,企业的资金投入几十亿到上百亿,因此在算力投入上要特别谨慎。大模型的训练是个典型的超算场景,采用超算的方式对企业来说更具性价比。租用算力方式比自建方式能让企业风险更低、现金流更充裕。
浪潮信息通过千亿参数规模的大模型创新实践,已在算力集群构建、算力调度部署、算法模型开发等方面,构建起全栈领先的大模型算力系统解决方案,助力大模型训练开发。
前段时间ChatGPT的出圈,掀起了新一轮AI技术热潮,也带火了AI大模型。在这种热潮下,算力需求爆发成为一个重要的话题。根据相关机构的预估,到2030年,全球算力规模将是2021年的28倍,其中智能算力将占总算力的94%,是基础算力总量的16倍。
对于Meta来说,这可能会阻碍竞争对手从其专有技术中赚取收入的计划,因为如果开发人员可以免费使用同样强大的开源系统,闭源系统的价值就会消失。
随着ChatGPT,GPT4大模型的发布,整个人工智能行业乃至全社会都被AIGC大模型所影响,在可以预见的将来,大模型将逐步发展成为新一代的AI操作系统。在AI大模型操作系统的底层,更需要由高速的通信网络与庞大的绿色智能计算系统来支撑。
7月14日,以“释放数智生产力”为主题的 Kyligence 用户大会在上海前滩香格里拉大酒店成功举行。
大模型为智能化带来了深远的影响,也给亚信科技带来了新变革的契机。亚信科技1993年4月创立,至今整整三十年。作为我国最大的电信软件公司,历经移动通讯技术从模拟时代到数字时代的变革。现在,第五代移动通讯正向6G的智能时代迈进。
AI赋能医疗创新,是每个人的呼声,在这样的背景下,至顶科技采访了复旦大学复杂体系多尺度研究院教授马剑鹏,马剑鹏提醒,AI赋能了医药创新,但AI不是万能的,不要过分迷信AI。
ChatGPT的惊艳表现牵动了全球科技爱好者的心弦,仅仅2个月就实现了用户数从0到1亿的蜕变。就在众多企业高管面对如此重大技术变革而感到不知所措和迷茫、焦虑时,那些对技术有着敏锐洞察力并勇于拥抱变革的企业已开始摩拳擦掌、跃跃欲试了。
随着模型规模的扩大,能源消耗和计算资源需求也在不断增加,因此在发展AI大模型的同时,也需要关注节能和可持续发展问题。而新华三所秉持的All in GREEN理念,为AI大模型建设一个高效、环保、绿色的家。
火山方舟的目标是为大模型打造一个强大的基础设施。平台的主要功能包括:模型广场(供模型提供方和使用方初步了解的平台),模型推理,模型精调,模型评测,运营干预,以及应用插件。
在青云科技看来,具备底层IaaS资源的云厂商与大模型厂商的合作是发展趋势之一,两者之间可以互相补足能力,基础设施服务的搭建、灵活弹性的云资源算力、成熟的运维监控体系都能很好地弥补大模型厂商在算力和模型训练上缺失的能力。
在UCloud看来,云计算在大模型发展中的承担了重要角色,给云计算市场带来新的增长空间,也成为各家云计算厂商的必争之地。