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不同地区数据中心空调系统节能技术应用分析
通过对不同地区数据中心常用空调制冷节能技术的应用进行仿真模拟分析，揭示从北到南空调制冷系统综合能效EER和数据中心PUE的变化趋势，提出用气候影响指数（Qn）来衡量评价这一变化特征，Qn反映了当地数据中心PUE降低和空调冷源EER提高受气候条件影响的程度，可对数据中心空调制冷节能技术在不同地区的应用提供参考。
双市电与高压油机供电系统切换逻辑模式
随着数据中心的快速发展和能源需求的急剧增长，如何提高后备电源的效率已成为业界关注的焦点。在这种情况下，大中型数据中心建设采用10kV高压柴油发电机作为后备电源已成为一种趋势，这种10kV高压水冷柴油发电机以其高效、稳定的特点，成了数据中心后备电源的理想选择。
数据中心日常运维工作中常用的节能措施
根据数据中心实际运行情况，尤其是针对建设时间较长的数据中心或数据机房，由于当时正处于数据中心建设的初期或发展期，没有太多的建设经验，因此，大部分机房在实际运行过程中会出现空调设备能耗高、存在局部热点等问题，这些问题都是与机房内的气流组织不合理分不开的。
数据中心供电系统节能减碳途径探讨
为降低数据中心供电系统碳排放水平，本文针对使用绿色能源、减少电源机房控温能耗、降低变换和输送损耗4个方面，从方案选择、设备选型和工程设计方向提出了具体举措。通过多种措施的共同应用，实现数据中心电源系统节能减碳。
从常熟缩影，探析普洛斯数据中心铺设数字经济新基石
普洛斯常熟东南数据中心依托常熟高新技术产业开发区的区位优势，就近辐射江苏省及长三角地区，凭借普洛斯沉淀多年的运营管理经验，用高水准的数据基础设施支持客户业务发展，打造华东地区算力基础设施范本，助推数字经济发展。
CXL分层内存测试：数据库、HPC和Spark机器学习
数据密集型工作负载的激增，导致计算系统需要处理的数据量大幅增加。这种不断拓展的数据环境，迫切需要具备更大容量和更高带宽的内存解决方案。然而，要确保当前系统能够满足应用性能方面不断增长的需求，还必须克服诸多挑战。
英伟达数据中心收入继续增长，“Blackwell平台逐渐步入正轨”
Blackwell GPU的生产制造工作量达到Hopper GPU的两倍有余，但带来的收入仅增加至约1.7倍。
智能时代，数据中心建设的新思考
随着各行各业数字化变革的不断深入,人类社会正加速迈向智能化。作为智能世界和数字经济的坚实底座,数据中心也迎来了蓬勃发展。面对ICT技术快速演进、建设需求激增以及绿色低碳要求,对数据中心基础设施的建设也提出了更高要求
思科盈利稳健，但收入再次下滑
思科将全年的盈利预期从之前的每股3.52美元至3.58美元提高到3.60美元到3.66美元。在收入方面，思科现在预计销售额为553亿至563亿美元，高于之前预计的550亿至562亿美元。新的指引表明公司将恢复增长，预计收入将同比增长约3%。
中央广播电视总台某数据中心现状分析与节能探索
数据中心整个运营期间消耗的能源主要是电力，目前我国电力还是以燃烧煤炭为主，消耗电力本身就意味着碳排放。数据中心现阶段是高能耗、高排放的代表，节能降碳必定会成为数据中心发展新的主旋律。本文从总台某数据中心现状入手，分析当前阶段所使用的节能技术以及改进措施，并介绍了实现数据中心绿色低碳化的技术探索。
数据中心机房建设工程基本知识
T1”的数据中心是基本型的数据中心配置，有计划和无计划的运营中断都会影响它的正常运行。数据中心机房配有供配电系统和空调制冷系统，但是它可以或不一定有架高的活动地板、UPS或者发电机设备。如果系统配置了UPS或者发电机，但这些设备是单个模块的系统并且有很多单路径故障点。
数据中心运营中的节能降碳措施综述与应用
数据中心作为“碳达峰与碳中和”重大战略决策背景下的重要载体，其绿色化发展成为“零碳”建设的重要举措，如何在运营中实施节能降碳的措施成为该领域的研究重点。从数据中心的能耗现状分析入手，依次对能效指标和节能措施进行了阐述，进而对下一步的发展方向提出了展望。
思科面向人工智能工作负载推出新的数据中心系统，配备了英伟达的产品
思科正在扩展其硬件产品组合，推出了两款新的数据中心设备，这两款设备针对人工智能模型的运行进行了优化。
维谛技术(Vertiv)：未来HPC，你想象不到的酷炫变革！
当HPC（高性能计算）遇上AI，科研效率直接起飞啦！想知道支撑HPC+AI深度融合背后的秘密武器？一起探秘“超智融合”的新思潮，解锁HPC的未来形态！
如何构建与优化数据中心能耗管理体系?
即便数据中心在设计阶段就融入了前沿的设计理念、尖端的节能技术和创新的节能措施，若缺乏后期高水平的运维管理，其节能效果也往往难以充分显现，难以达到预期目标。因此，数据中心若想在节能降耗的征途上取得显著成果，就必须精心构建并持续优化一套高水平的能耗管理体系。
《芯片战争》作者克里斯·米勒：半导体的政治化趋势，很可能扩展到云计算和AI模型供应领域
半导体在推动现代技术进步中的关键作用，特别是它们在人工智能系统中的应用。他指出，随着AI系统变得越来越复杂和强大，对计算能力的需求也在不断增长。这种增长不仅体现在数据量的增加上，还体现在对更高性能半导体的需求上。AI系统的训练需要大量的数据，而这些数据的处理和分析需要强大的计算能力，这直接依赖于先进的半导体技术。
数据中心水冷空调管路系统工艺设计难点及解决策略
水冷系统中庞大且错综复杂的管路系统，是数据中心机电工程中施工最为复杂、难度较大、周期最长的工序。从工程实践的角度出发，在满足工程可实施性、施工规范性及便于操作维护等要求下，专门针对水冷管路系统的工艺设计难点研究了解决策略，总结了管路系统设计的管径速查表、水平干管各部分组成占用水平空间高度速查表以及垂直空间高度要求速查表，同时列举了工程实践中需要注意的诸多细节问题与经验。
搭建一个 AI 问答机器人，需要几步？
很多人想到模型私有化部署，会以为要数据中心的多台服务器来做，其实不然。办公室里搭建 AI 工作站，已经可以完美地支持企业内部知识库和一些POC场景的需求，比如进行量化的 70B 模型的训练和推理工作。所以在办公室环境下，同样可以搭建一个 AI 问答机器人。
数据中心盯上“核电直供”
高速发展的AI需要庞大的算力支撑，这催生出海量的电力需求。数据显示，2023年数据中心的耗电量达到500TWhr，相当于全球能耗的2%，需要快速增长下，预计到2030年数据中心的耗电量将占到全球能耗的7%。能源供应正成为AI发展的“瓶颈”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO马斯克、Arm首席执行官Rene Haas等科技大佬在多个不同场合均表达了关于能源供给不足、电力短缺的观点。
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