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BMC 推出云优先解决方案，实现大型机存储现代化
BMC 软件公司推出 AMI Cloud Data 平台的新功能 Cloud Data Sets，为大型机存储带来革命性变革。该功能实现了大型机数据直接访问云对象存储，无需修改现有 JCL 或应用程序。这一创新使 IT 运营团队能够用云存储完全取代传统磁带存储，简化操作并最小化业务中断。BMC 预计未来五年内，大多数组织将逐步淘汰二级磁带存储，转向更经济高效的云对象存储解决方案。
HYCU 升级 R-Cloud，让数据迁移更简单、更经济
HYCU 扩展了其 R-Cloud 服务，提升了数据在本地和公有云间的移动能力。升级后，客户可以更灵活地将数据放置在合适的混合或公有云环境中，优化成本。新版本支持更多基础设施，简化了备份、灾难恢复和迁移流程，实现一键式操作，帮助客户在不同平台间自由选择，避免被特定基础设施锁定。
2025 年亚太地区 IT 预测热点
本文概述了2025年亚太地区IT行业的主要发展趋势。重点包括人工智能的广泛应用及其安全挑战、数据管理的重要性、量子计算安全、新工作模式下的信任建设、客户体验转型、数据中心能源危机、智能软件测试、混合云基础设施的局限性、平台战略重塑以及自主AI代理的兴起。这些趋势将深刻影响企业战略和技术应用。
2024 年十大 IT 领导人访谈
本文汇总了2024年Computer Weekly对全球顶尖技术领导者的十大访谈。在人工智能快速发展的背景下,这些领导者分享了他们如何在组织中应用AI、管理数据战略、平衡创新与成本控制等方面的洞见和经验,为读者提供了宝贵的IT战略和管理参考。
这些老字号的数据安全“焦虑”，被Commvault治好了？
管理数据、确保多云环境的安全性、以及保持业务连续性对企业日益重要，Commvault针对这类企业提出了一个新理念——持续业务（Continuous Business）。
聊聊企业AI准备情况：一切重点在于数据
随着人工智能成为现代企业中不可或缺的组成部分，当前了解组织如何管理其数据已经比以往任何时候都更加重要。NetApp的这份报告重点关注数据管理与AI准备工作中的复杂性，为正在探索AI旅程的公司带来了宝贵见解。
CIO需权衡AI改善数据管理发挥的作用
从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
CIO关于生成式AI项目的数据管理需要做好这三件事
在对生成式AI进行了近两年的试验之后，许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而，在此之前，他们需要重新考虑数据管理问题。
GraphRAG本地化与Ollama集成及交互式UI：结合知识图谱的本地模型支持和交互界面
结合知识图谱的本地模型支持和交互界面，提供低成本、高效能的知识管理和查询工具，适用于数据管理、查询执行和结果可视化。
Gartner发布应用和数据本地化战略对网络安全的三大影响
根据Gartner预测，到2027年，至少25%的跨国企业将拥有一个或多个受数据主权战略约束的业务单位，从而使其交付价值的成本增加一倍以上。
奥地利立法标识符的实践处理：挑战与应对策略
欧盟为提升法律信息管理效率，建立了欧洲立法标识符（ELI），奥地利响应ELI倡议，优化本地标识符，构建法律知识图谱，改善法律数据管理系统。奥地利法律信息系统（RIS）通过REST API提供数据访问，支持多种文档格式。
IBM着力宣传Ceph，强调已在数据湖仓与生成式AI领域取得进展
自从IBM整合红帽旗下Ceph存储产品路线图已经过去了一年，如今这项技术已经在日益由AI主导的应用环境下取得进展。
数据质量管理：提升数据准确性、完整性、一致性、可靠性
随着数字化时代的来临，数据质量管理已经成为组织的重要任务之一。用友iuap数据中台作为一站式数据采集、加工、治理、应用的数据底座，具备强大数据质量管理功能，可以为企业提供全面而高效的数据质量管理解决方案，帮助企业提高数据质量并优化数据治理实践。
以数据指标穿透企业经营，优化业务流程，加速企业运转
企业经营规模的不断壮大和业务范围不断扩张，一些高层管理者感觉到在管理上力不从心，用友提出并实践了“管理穿透式”数据分析方法从问题现象到本质，对基层单位的共性问题梳理归因，发现集团管理中的问题，最终做到既“治标”又“治本”。
SAP发布新一代云数据仓库Datasphere
SAP近日宣布推出新的SAP Datasphere平台，帮助企业消除访问和使用分布不同系统的数据的复杂性。
企业数据管理面临的十一大难题
组织和分析数据对于任何希望实现数据驱动决策的企业来说都是一项重要工作。因此，坚实的数据管理策略就成了关键。数据管理包括数据治理、数据运营、数据仓库、数据工程、数据分析、数据科学等等，做好了数据管理就可以为每个行业的企业提供竞争优势。
Veritas：可持续发展势在必行，数据管理也可以很节能
根据Veritas调研，全球企业数据存储中，平均52%的企业数据未经分类和标记，成为难以治理的暗数据。
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